温暖的壁炉香水配方分析成分检测配方还原产品开发
温暖的壁炉香水配方分析成分检测配方还原产品开发 ,给水排水类文章2873篇，页次：1/32页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3968点击:15][字数:1604点击:15][字数:1431点击:18][字数:1216点击:8][字数:1698点击:11][字数:1789点击:11][字数:2330点击:6][字数:5808点击:14][字数:2162点击:1][字数:4804点击:5][字数:2602点击:27][字数:2832点击:12][字数:4016点击:5][字数:3159点击:21][字数:2187点击:10][字数:4863点击:10][字数:2135点击:7][字数:2352点击:12][字数:5010点击:15][字数:1978点击:2][字数:2357点击:63][字数:5068点击:11][字数:10164点击:6][字数:7991点击:7][字数:2531点击:9][字数:1537点击:5][字数:2982点击:4][字数:1450点击:4][字数:3159点击:15][字数:1411点击:3][字数:2989点击:13][字数:5173点击:4][字数:2707点击:2][字数:2925点击:17][字数:5398点击:13][字数:2870点击:16][字数:1974点击:11][字数:2036点击:8][字数:3339点击:3][字数:6927点击:15][字数:3450点击:4][字数:2613点击:11][字数:2706点击:16][字数:2925点击:5][字数:3028点击:13][字数:1103点击:12][字数:3525点击:15][字数:1611点击:9][字数:1663点击:15][字数:1881点击:13][字数:2870点击:10][字数:2692点击:5][字数:2267点击:2][字数:6956点击:12][字数:4118点击:14][字数:11484点击:5][字数:3261点击:15][字数:2605点击:15][字数:2674点击:12][字数:3111点击:4][字数:3346点击:4][字数:4916点击:17][字数:7892点击:16][字数:4198点击:14][字数:4616点击:13][字数:1913点击:4][字数:5667点击:3][字数:5249点击:3][字数:5777点击:2][字数:8294点击:14][字数:2832点击:12][字数:3202点击:3][字数:3074点击:17][字数:3623点击:8][字数:4085点击:5][字数:4091点击:5][字数:5767点击:3][字数:3504点击:7][字数:2180点击:6][字数:2609点击:2][字数:4550点击:11][字数:5167点击:5][字数:5937点击:1][字数:4620点击:5][字数:2241点击:13][字数:2335点击:5][字数:1631点击:16][字数:1450点击:14][字数:3970点击:2][字数:2593点击:3]基于k-means算法的云看护大健康服务平台的搭建与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-10页第一章绪论第10-17页 课题研究背景及意义第10-12页 课题背景第10-11页 课题意义第11-12页 国内外研究现状第12-13页 国外的研究现状第12页 国内的研究现状第12-13页 课题研究的主要内容第13-16页 本论文的组织结构第16-17页第二章相关理论基础和技术的介绍第17-28页 数字医疗第17-18页 物联网技术第18-19页 短距离无线通讯技术第19页 数据分析预测相关技术第19-22页 聚类算法第19-21页 随机森林算法模型第21-22页 开发相关技第22-28页 编程语言第23-24页 框架第24-25页 关系型数据库MySQL第25-26页 高德API第26-28页第三章基于k-means算法的云看护大健康平台分析与设计第28-43页 平台需求分析第28-29页 功能需求第28-29页 非功能需求第29页 平台的架构设计第29-31页 数据采集及传输模块第31-33页 数据采集模块第31-32页 数据传输模块第32-33页 平台的各个功能模块第33-43页 亚健康数据的预处理模块第33-36页 聚类算法模块第36-39页 随机森林预测模块第39-41页 可视化模块第41-43页第四章基于k-means算法的云看护大健康平台的实现第43-62页 平台系统环境的搭建第43-46页 平台基础功能模块的实现第46-58页 用户数据信息管理页面第46-50页 用户数据地图管理页面第50-54页 用户心率血压血氧管理页面第54-58页 平台健康管家功能模块的实现第58-62页第五章总结与展望第62-64页 本文工作总结第62-63页 下一阶段工作展望第63-64页参考文献第64-68页致谢第68页本篇论文共68页，。
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农林牧渔类文章7985篇，页次：1/89页【‖上一页‖‖】转到页[字数:14425点击:18][字数:1501点击:5][字数:1693点击:14][字数:1849点击:17][字数:1917点击:16][字数:1554点击:1][字数:1587点击:15][字数:2444点击:17][字数:2495点击:2][字数:3126点击:17][字数:1865点击:5][字数:3523点击:1][字数:3767点击:8][字数:2695点击:10][字数:2589点击:7][字数:3317点击:4][字数:2069点击:13][字数:3423点击:15][字数:2913点击:11][字数:3841点击:3][字数:3583点击:5][字数:11127点击:12][字数:4409点击:13][字数:2851点击:8][字数:3850点击:18][字数:2790点击:3][字数:6100点击:14][字数:3433点击:9][字数:1953点击:8][字数:3815点击:13][字数:1650点击:18][字数:3040点击:4][字数:2320点击:4][字数:4142点击:14][字数:3156点击:12][字数:1863点击:14][字数:2511点击:0][字数:1637点击:0][字数:1815点击:14][字数:1580点击:17][字数:2319点击:13][字数:4157点击:1][字数:1797点击:11][字数:2614点击:18][字数:2410点击:4][字数:3122点击:1][字数:4230点击:6][字数:3044点击:12][字数:1877点击:13][字数:2334点击:5][字数:2415点击:17][字数:3214点击:10][字数:3153点击:4][字数:2991点击:15][字数:1965点击:14][字数:2947点击:15][字数:3770点击:18][字数:4003点击:17][字数:4836点击:3][字数:3960点击:11][字数:1816点击:11][字数:1830点击:3][字数:2493点击:4][字数:2912点击:0][字数:4009点击:2][字数:1844点击:11][字数:2723点击:0][字数:2844点击:16][字数:2932点击:15][字数:812点击:5][字数:2624点击:11][字数:2740点击:12][字数:2405点击:5][字数:2261点击:0][字数:3137点击:6][字数:1242点击:7][字数:1736点击:11][字数:1873点击:13][字数:1502点击:12][字数:4267点击:14][字数:2348点击:13][字数:2835点击:18][字数:1590点击:8][字数:7457点击:18][字数:4484点击:6][字数:3429点击:17][字数:3659点击:8][字数:3273点击:10][字数:2001点击:9][字数:3506点击:4]基于多视点的三维场景目标感知技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页 引言第10页 视觉感知技术第10-13页 基于深度学习的图像识别技术第10-12页 三维视觉技术第12-13页 视觉感知技术国内外发展现状第13-15页 图像识别研究现状第13-14页 三维视觉研究现状第14-15页 论文结构第15-17页第二章视觉感知技术理论基础第17-30页 图像识别基础第17-21页 图像特征第17页 卷积神经网络第17-18页 图像目标检测第18-19页 人工图像特征算法第19-21页 三维视觉基础第21-29页 多视图几何基础理论第21-25页 状态估计及优化第25-29页 本章小结第29-30页第三章基于闭环匹配的多视图目标检测第30-47页 整体方案设计第30-31页 多视图特征点闭环匹配第31-38页 特征点匹配筛算法第31-34页 闭环匹配第34-36页 多视图滑动窗口结构第36-38页 多视图目标定位第38-44页 基于特征的目标定位第38-42页 语义分割第42-43页 多视图目标特征融合第43-44页 实验结果第44-46页 本章小结第46-47页第四章基于三维语义点云的目标感知第47-67页 整体方案设计第47-48页 多相机姿态定位第48-56页 相机内参标定第48-51页 相机位姿估计第51-56页 基于滑窗的三维点云感知第56-62页 三维点深度估计第56-59页 语义点云预测第59-60页 语义点云融合第60-62页 实验结果第62-66页 本章小结第66-67页第五章总结与展望第67-69页 研究总结第67-68页 研究展望第68-69页参考文献第69-73页致谢第73-74页攻读学位期间取得的研究成果第74页本篇论文共74页，。
基于模板挖掘的日志分类方法的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页 研究背景与意义第10-11页 国内外研究现状第11-13页 研究内容第13-14页 论文组织结构第14-15页 本章小结第15-16页第二章相关技术第16-29页 日志数据挖掘技术第16-17页 聚类技术第17-20页 聚类算法第17-19页 确定最佳聚类数方法第19-20页 文本聚类技术第20-26页 分类技术第26-28页 本章小结第28-29页第三章基于模板挖掘的日志分类方法第29-43页 基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法第29-38页 问题描述第29页 日志模板挖掘算法概述第29-32页 日志模板挖掘算法详细设计与实现第32-38页 基于模板挖掘的日志分类算法第38-42页 日志分类算法详细设计与实现第38-40页 模板集合的合并机制第40-42页 本章小结第42-43页第四章算法实验与分析第43-58页 实验环境第43页 数据集介绍第43-44页 日志模板挖掘算法的实验与分析第44-52页 一种日志模板准确度的评价标准第44-47页 模板挖掘准确度对比实验与分析第47-50页 模板挖掘效率对比实验与分析第50-52页 日志分类算法的实验与分析第52-57页 一种日志分类准确度的评价标准第52-53页 分类准确度对比实验与分析第53-55页 分类速度对比实验与分析第55-57页 本章小结第57-58页第五章原型系统的设计与实现第58-74页 需求分析第58-59页 功能性需求第58-59页 非功能性需求第59页 系统概要设计第59-63页 系统架构设计第59-60页 交互流程第60-61页 数据库设计第61-63页 系统详细设计与实现第63-70页 日志分类模块第63-65页 日志模板挖掘模块第65-67页 日志存取模块第67页 服务模块第67-70页 系统环境配置第70页 系统测试第70-72页 功能测试第70-72页 非功能测试第72页 本章小结第72-74页第六章总结与展望第74-76页 全文总结第74-75页 工作展望第75-76页参考文献第76-81页致谢第81-82页攻读学位期间发表的学术论文目录第82页本篇论文共82页，。面向天基接入网络的5G用户管理系统的设计和实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 课题背景与意义第11-12页 国内外研究现状第12-15页 天地一体化网络发展现状第12-13页 网络发展现状第13-14页 移动通信网用户服务管理功能发展现状第14-15页 论文研究内容第15页 论文结构第15-17页第二章相关技术研究第17-23页 用户管理相关技术介绍第17-19页 用户安全相关技术介绍第19-21页 用户位置管理相关技术介绍第21-22页 本章小结第22-23页第三章面向天基接入网络的5G用户管理系统的需求分析第23-35页 系统总体需求概述第23-27页 系统角色分析第23-24页 系统总体功能分析第24-25页 系统用例分析第25-27页 系统详细功能分析第27-33页 用户登录功能需求分析第27-28页 用户注册功能需求分析第28-29页 用户服务信息管理功能需求分析第29-32页 用户鉴权功能需求分析第32-33页 系统非功能性需求第33-34页 数据精确度第33页 时间性要求第33页 安全性要求第33-34页 可靠性需求第34页 可用性需求第34页 本章小结第34-35页第四章面向天基接入网络的5G用户管理系统的概要设计第35-47页 面向天基接入网络的5G用户管理系统总体架构设计第35-36页 面向天基接入网络的5G用户管理系统交互流程设计第36-41页 用户登录交互流程设计第36-37页 用户鉴权交互流程设计第37-38页 用户注册交互流程设计第38-39页 用户信息查询交互流程设计第39页 新增用户交互流程设计第39-40页 修改用户密码流程交互设计第40-41页 用户位置信息管理流程交互设计第41页 面向天基接入网络的5G用户管理系统数据库设计第41-44页 面向天基接入网络的5G用户管理系统接口设计第44-46页 本章小结第46-47页第五章面向天基接入网络的5G用户管理系统的详细设计和实现第47-63页 面向天基接入网络的5G用户管理系统技术方案第47-48页 系统服务端第47-48页 系统前端第48页 后台数据库第48页 面向天基接入网络的5G用户管理系统详细设计第48-58页 用户登录模块详细设计第49-50页 用户鉴权模块详细设计第50-52页 用户注册模块详细设计第52-54页 用户服务信息存储模块模块详细设计第54-58页 关键问题分析与解决方案设计第58-61页 用户身份标识信息设计第58-60页 网络公钥+私钥加密鉴权机制设计第60-61页 本章小结第61-63页第六章面向天基接入网络的5G用户管理系统的测试第63-75页 测试环境组成第63-64页 系统功能测试第64-73页 用户登录模块功能测试第64-65页 用户鉴权模块功能测试第65-67页 用户注册模块功能测试第67-68页 用户服务信息存储模块功能测试第68-73页 系统整体测试第73-74页 测试结果分析第74页 本章小结第74-75页第七章总结与展望第75-77页 全文总结第75页 工作展望第75-77页参考文献第77-79页致谢第79页本篇论文共79页，。
马列毛邓类文章344篇，页次：1/4页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2517点击:2][字数:4358点击:14][字数:1903点击:5][字数:3922点击:4][字数:4310点击:5][字数:3396点击:8][字数:3489点击:17][字数:5740点击:18][字数:4173点击:12][字数:1624点击:9][字数:3430点击:17][字数:2834点击:14][字数:2717点击:25][字数:8870点击:1][字数:8527点击:12][字数:8170点击:15][字数:6445点击:13][字数:7512点击:18][字数:8788点击:68][字数:8357点击:4][字数:16062点击:11][字数:7330点击:84][字数:5858点击:6][字数:7158点击:1][字数:7644点击:1][字数:11215点击:16][字数:10475点击:1][字数:11719点击:11][字数:4530点击:14][字数:5934点击:3][字数:7713点击:2][字数:6583点击:12][字数:7302点击:6][字数:7491点击:6][字数:4028点击:9][字数:11568点击:4][字数:11213点击:10][字数:6178点击:6][字数:15779点击:5][字数:10195点击:96][字数:8051点击:17][字数:7156点击:9][字数:6263点击:3][字数:6455点击:13][字数:7886点击:6][字数:6789点击:6][字数:6209点击:8][字数:5972点击:18][字数:7306点击:15][字数:8282点击:3][字数:3944点击:14][字数:8290点击:12][字数:3690点击:7][字数:12707点击:56][字数:5666点击:3][字数:8508点击:3][字数:4949点击:7][字数:5316点击:6][字数:8248点击:15][字数:9511点击:5][字数:16036点击:65][字数:4113点击:12][字数:7857点击:12][字数:7872点击:5][字数:2890点击:11][字数:3356点击:13][字数:5310点击:13][字数:5134点击:6][字数:5132点击:16][字数:4916点击:4][字数:9196点击:10][字数:4356点击:16][字数:3597点击:9][字数:9221点击:11][字数:6112点击:10][字数:4795点击:57][字数:12635点击:18][字数:8176点击:18][字数:8622点击:14][字数:6580点击:17][字数:8349点击:8][字数:4252点击:18][字数:4073点击:18][字数:2867点击:4][字数:5551点击:17][字数:6527点击:17][字数:4477点击:7][字数:13278点击:7][字数:13272点击:8][字数:8370点击:17]纸质文件的溯源追踪技术研究论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-15页 研究背景及意义第9-11页 研究现状第11-12页 研究目标与内容第12页 论文结构安排第12-15页第二章相关知识第15-25页 水印算法第15-18页 常用数字水印算法第15-17页 文件水印算法第17-18页 深度学习理论第18-23页 卷积神经网络第19-20页 生成式对抗网络第20-23页 图像处理算法第23-25页第三章基于传统水印的纸质文件溯源追踪技术第25-39页 传播过程对纸质文件的影响第25-26页 基于传统水印的抗打印扫描追踪算法第26-32页 基于文档结构的水印算法第26-28页 基于字符像素的水印算法第28-31页 水印容量分析与比较第31-32页 溯源追踪系统第32-37页 系统设计与实现第32-36页 系统性能分析第36-37页 本章小结第37-39页第四章基于融合字体的纸质文件溯源追踪算法第39-47页 溯源追踪方案概述第39-40页 基于融合字体的抗打印扫描水印算法第40-45页 融合字体生成第41-42页 基于残差网络的字体分类第42-44页 水印嵌入与提取第44-45页 性能分析第45-46页 本章小结第46-47页第五章基于融合字体的纸质文件溯源追踪系统第47-61页 系统设计第47-49页 系统支持模块第47-48页 溯源追踪模块第48-49页 系统实现与展示第49-57页 系统支持模块实验第49-52页 系统核心代码与界面第52-57页 系统性能测试与分析第57-58页 系统测试第57页 系统分析第57-58页 本章小结第58-61页第六章总结与展望第61-63页 工作总结第61页 工作展望第61-63页参考文献第63-69页致谢第69-71页攻读学位期间取得的研究成果第71页本篇论文共71页，。面向三维重建的单目深度估计研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-18页 研究背景与研究现状第10-11页 国内外研究现状第11-14页 卷积神经网络研究现状第11-12页 单目深度估计研究现状第12-14页 研究内容及贡献第14-15页 论文结构框架第15-18页第二章深度学习框架及基础理论第18-28页 卷积神经网络理论第18-22页 卷积层第18-19页 池化层第19-20页 激活函数第20-21页 反卷积层第21-22页 批归一化层第22页 空洞卷积第22页 深度学习的优化方式第22-24页 基础优化算法第23页 自适应参数优化算法第23-24页 深度数据集第24-25页 深度图可视化方式第25-26页 本章小结第26-28页第三章遮挡引导与场景聚合单目深度网络模型第28-38页 遮挡引导与场景聚合网络结构第28-34页 编码器第29-30页 全局信息提取模块第30-31页 解码器第31页 遮挡线索学习器第31-33页 条形精修模块第33-34页 多约束损失函数第34-36页 像素点深度误差损失函数第34-35页 梯度误差损失函数第35页 曲面法向量误差损失函数第35-36页 本章小结第36-38页第四章实验验证及结果分析第38-56页 算法的实验验证与分析第38-46页 实验环境配置第38页 评价指标第38-40页 数据预处理第40页 实验设置第40页 实验结果及分析第40-46页 三维重建系统原理及实验分析第46-54页 针孔相机模型第46-47页 单张图像三维场景重建第47-48页 多张图像场景重建系统第48-50页 实验结果及对比第50-54页 本章小结第54-56页第五章总结与展望第56-60页 论文总结第56-57页 未来展望第57-60页参考文献第60-66页致谢第66-68页攻读学位期间取得的研究成果第68页本篇论文共68页，。
面向天基接入网络的5G用户管理系统的设计和实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 课题背景与意义第11-12页 国内外研究现状第12-15页 天地一体化网络发展现状第12-13页 网络发展现状第13-14页 移动通信网用户服务管理功能发展现状第14-15页 论文研究内容第15页 论文结构第15-17页第二章相关技术研究第17-23页 用户管理相关技术介绍第17-19页 用户安全相关技术介绍第19-21页 用户位置管理相关技术介绍第21-22页 本章小结第22-23页第三章面向天基接入网络的5G用户管理系统的需求分析第23-35页 系统总体需求概述第23-27页 系统角色分析第23-24页 系统总体功能分析第24-25页 系统用例分析第25-27页 系统详细功能分析第27-33页 用户登录功能需求分析第27-28页 用户注册功能需求分析第28-29页 用户服务信息管理功能需求分析第29-32页 用户鉴权功能需求分析第32-33页 系统非功能性需求第33-34页 数据精确度第33页 时间性要求第33页 安全性要求第33-34页 可靠性需求第34页 可用性需求第34页 本章小结第34-35页第四章面向天基接入网络的5G用户管理系统的概要设计第35-47页 面向天基接入网络的5G用户管理系统总体架构设计第35-36页 面向天基接入网络的5G用户管理系统交互流程设计第36-41页 用户登录交互流程设计第36-37页 用户鉴权交互流程设计第37-38页 用户注册交互流程设计第38-39页 用户信息查询交互流程设计第39页 新增用户交互流程设计第39-40页 修改用户密码流程交互设计第40-41页 用户位置信息管理流程交互设计第41页 面向天基接入网络的5G用户管理系统数据库设计第41-44页 面向天基接入网络的5G用户管理系统接口设计第44-46页 本章小结第46-47页第五章面向天基接入网络的5G用户管理系统的详细设计和实现第47-63页 面向天基接入网络的5G用户管理系统技术方案第47-48页 系统服务端第47-48页 系统前端第48页 后台数据库第48页 面向天基接入网络的5G用户管理系统详细设计第48-58页 用户登录模块详细设计第49-50页 用户鉴权模块详细设计第50-52页 用户注册模块详细设计第52-54页 用户服务信息存储模块模块详细设计第54-58页 关键问题分析与解决方案设计第58-61页 用户身份标识信息设计第58-60页 网络公钥+私钥加密鉴权机制设计第60-61页 本章小结第61-63页第六章面向天基接入网络的5G用户管理系统的测试第63-75页 测试环境组成第63-64页 系统功能测试第64-73页 用户登录模块功能测试第64-65页 用户鉴权模块功能测试第65-67页 用户注册模块功能测试第67-68页 用户服务信息存储模块功能测试第68-73页 系统整体测试第73-74页 测试结果分析第74页 本章小结第74-75页第七章总结与展望第75-77页 全文总结第75页 工作展望第75-77页参考文献第77-79页致谢第79页本篇论文共79页，。水利水电类文章5122篇，页次：1/57页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2179点击:4][字数:2397点击:13][字数:2671点击:16][字数:2755点击:6][字数:2883点击:11][字数:3340点击:12][字数:2166点击:18][字数:2241点击:3][字数:2445点击:7][字数:3255点击:10][字数:4270点击:0][字数:2893点击:7][字数:2748点击:3][字数:3328点击:13][字数:2721点击:3][字数:2757点击:5][字数:3044点击:15][字数:2142点击:6][字数:2132点击:18][字数:1383点击:1][字数:2086点击:3][字数:4417点击:8][字数:2175点击:12][字数:2223点击:15][字数:2605点击:11][字数:3753点击:16][字数:2717点击:18][字数:2529点击:7][字数:3003点击:15][字数:2875点击:3][字数:2944点击:9][字数:2566点击:18][字数:2681点击:0][字数:2486点击:5][字数:3539点击:8][字数:2573点击:5][字数:2887点击:4][字数:2720点击:1][字数:2298点击:2][字数:3108点击:2][字数:2954点击:9][字数:1846点击:15][字数:2662点击:14][字数:2871点击:18][字数:4139点击:4][字数:2689点击:13][字数:3632点击:10][字数:4392点击:8][字数:4117点击:5][字数:3307点击:16][字数:2413点击:18][字数:3097点击:8][字数:1991点击:18][字数:4180点击:14][字数:4532点击:17][字数:2978点击:16][字数:3359点击:6][字数:3096点击:0][字数:3147点击:2][字数:3771点击:12][字数:3356点击:3][字数:1636点击:18][字数:2308点击:11][字数:2204点击:17][字数:2050点击:3][字数:2344点击:14][字数:2060点击:3][字数:2370点击:15][字数:2262点击:5][字数:1213点击:14][字数:2470点击:1][字数:1243点击:15][字数:2963点击:6][字数:3198点击:6][字数:5095点击:6][字数:2623点击:10][字数:2271点击:17][字数:2150点击:4][字数:3004点击:6][字数:2404点击:15][字数:2693点击:17][字数:2777点击:14][字数:3058点击:13][字数:2253点击:0][字数:5660点击:4][字数:1554点击:10][字数:2705点击:8][字数:2876点击:5][字数:2950点击:1][字数:3060点击:17]
基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页 研究背景第10-11页 研究现状第11-13页 基于编译器的静态防御技术研究现状第11页 基于运行时保护的动态防御技术研究现状第11-12页 研究现状总结第12-13页 论文的主要工作和创新点第13-14页 主要工作第13-14页 主要创新点第14页 论文结构安排第14-16页第二章相关技术研究第16-28页 软件漏洞分类及攻击方式研究第16-24页 内存破坏类漏洞第16-19页 软件漏洞利用技术第19-24页 程序控制流动态监控技术研究第24-26页 用户态动态插装技术第24-25页 基于虚拟机的动态监控技术第25页 处理器控制流跟踪技术第25-26页 程序控制流图构建技术研究第26-27页 基于静态分析的控制流图构建技术第26页 基于动态分析的控制流图构建技术第26-27页 本章小结第27-28页第三章基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术研究第28-44页 技术框架第28-29页 基于IPT的程序控制流监控技术第29-32页 （IPT）第29-31页 程序控制流监控方法设计第31-32页 基于IPT数据包的指令执行流恢复技术第32-36页 程序代码空间恢复第33-34页 数据包全解码第34-36页 基于动静结合的控制流图生成技术第36-40页 原始控制流图构建第37-39页 基于执行监控的跳转边补充第39-40页 程序完整控制流图构建第40页 基于控制流检查的漏洞利用行为识别技术第40-42页 基于哈希查找的异常控制流搜索第40-41页 漏洞利用行为识别方法设计第41-42页 本章小结第42-44页第四章基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术实现第44-51页 需求分析第44页 主要功能模块设计与实现第44-50页 程序运行时监控模块第44-47页 线下分析模块第47-48页 完整性检查模块第48-50页 本章小结第50-51页第五章系统测试与分析第51-60页 性能测试第51-53页 安全性测试第53-55页 实际漏洞利用检测第55-58页 本章小结第58-60页第六章总结与展望第60-62页 论文工作总结第60页 后续工作展望第60-62页参考文献第62-65页致谢第65-66页攻读学位期间发表的学术论文第66页本篇论文共66页，。基于深度信息的运动视频采集与存储分析系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页 论文课题研究背景和意义第11-12页 论文课题研究内容和目标第12-13页 论文主要工作第13-14页 论文结构第14-15页第二章相关技术分析和介绍第15-27页 物体检测算法第15-19页 物体检测的传统算法第15-16页 物体检测的深度学习方法第16-17页 的工作原理第17-19页 及其在iOS平台的应用第19页 双目测距技术第19-23页 立体视觉原理第20-21页 视差与深度计算原理第21-22页 立体视觉系统的坐标变换第22-23页 平台介绍第23-26页 平台的机器学习框架第24-25页 平台的双目摄像头第25-26页 本章小结第26-27页第三章运动视频采集与存储分析系统的需求分析第27-35页 系统总体需求第27-28页 系统功能性需求第28-33页 视频智能录制功能第28-29页 视频分析功能第29-31页 视频上传功能第31页 结果展示功能第31-33页 数据存储需求第33页 非功能性需求第33-34页 性能需求第33-34页 易用性需求第34页 可扩展性需求第34页 本章小结第34-35页第四章运动视频采集与存储分析系统的概要设计第35-47页 系统层次结构设计第35-36页 系统功能流程设计第36-37页 系统模块设计第37-45页 视频智能录制模块第37-39页 视频分析模块第39-42页 视频上传模块第42-43页 结果展示模块第43-45页 数据库设计第45-46页 图设计第45页 数据库表设计第45-46页 本章小结第46-47页第五章运动视频采集与存储分析系统的详细设计第47-69页 视频智能录制模块的详细设计与实现第47-53页 人体检测模块详细设计第47-50页 视频智能录制存储模块详细设计第50-52页 视频智能录制模块方法调用顺序第52-53页 视频分析模块的详细设计与实现第53-60页 获取角度信息模块详细设计第53-56页 获取深度信息模块详细设计第56-60页 视频上传模块的详细设计与实现第60-64页 本地视频相册展示模块详细设计第60-62页 多视频上传模块详细设计第62-64页 结果展示模块的详细设计与实现第64-68页 服务器视频信息展示模块详细设计第64-66页 视频画中画播放模块详细设计第66-68页 结果展示模块方法调用顺序第68页 本章小结第68-69页第六章运动视频采集与存储分析系统的功能测试第69-83页 测试环境第69页 白盒测试第69-73页 视频智能录制模块白盒测试第69-71页 人体检测模块白盒测试第71-73页 黑盒测试第73-82页 视频智能录制存储功能黑盒测试第73-75页 人体检测功能黑盒测试第75-76页 获取角度信息功能黑盒测试第76-77页 获取深度信息功能黑盒测试第77-78页 本地视频相册展示功能黑盒测试第78-79页 视频一键上传功能黑盒测试第79-80页 服务器视频信息展示功能展示功能黑盒测试第80-81页 视频画中画播放功能黑盒测试第81-82页 本章小结第82-83页第七章总结与展望第83-85页 工作总结第83页 工作展望第83-85页参考文献第85-89页附录缩略语说明第89-91页致谢第91页本篇论文共91页，。
基于用户行为分析的用户画像系统设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-15页 研究背景和意义第9-10页 国内外研究现状第10-12页 本文的主要工作第12-13页 本文的组织结构第13-15页第二章用户画像理论基础与相关技术第15-27页 用户画像理论第15-20页 用户画像概念与界定第15-16页 用户画像构成要素第16-17页 用户画像的构建方法第17-18页 用户画像应用方向第18-20页 分类算法第20-23页 随机森林第20-22页 树第22-23页 聚类算法第23-26页 本章小结第26-27页第三章KMOD算法的设计与实验第27-37页 算法理论基础第27-30页 离群点检测第27-29页 欧几里得度量第29-30页 算法实验设计第30-32页 实验数据第32-33页 实验结果展示与评价第33-35页 实验结果第33-35页 实验评价第35页 本章小结第35-37页第四章用户画像系统需求分析与概要设计第37-51页 用户画像系统需求分析第37-42页 用户画像系统业务分析第37-38页 用户画像系统用户角色分析第38-39页 用户画像系统功能性分析第39-41页 用户画像系统非功能性需求分析第41-42页 用户画像系统概要设计第42-50页 用户画像系统架构设计第42-43页 用户画像系统功能模块设计第43-45页 用户画像系统数据库设计第45-50页 本章小结第50-51页第五章用户画像系统详细设计与实现第51-67页 用户画像系统详细设计第51-57页 用户画像系统实现第57-66页 用户画像系统架构实现第57-58页 用户画像挖掘模块实现第58-59页 用户画像交互系统模块实现第59-66页 本章小结第66-67页第六章用户画像系统测试第67-83页 测试环境第67-68页 系统功能测试第68-80页 用户画像挖掘模块测试第68-69页 画像系统交互模块测试第69-80页 系统性能测试第80-81页 本章小结第81-83页第七章总结与展望第83-85页 工作总结第83页 研究展望第83-85页参考文献第85-89页致谢第89页本篇论文共89页，。ERP论文类文章299篇，页次：1/4页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2686点击:5][字数:2124点击:7][字数:4822点击:11][字数:9407点击:9][字数:2497点击:17][字数:1736点击:5][字数:2259点击:10][字数:1889点击:19][字数:1645点击:2][字数:1819点击:16][字数:2872点击:1][字数:5211点击:8][字数:2348点击:10][字数:3100点击:14][字数:4179点击:12][字数:1722点击:3][字数:1134点击:2][字数:4427点击:21][字数:2858点击:5][字数:4631点击:10][字数:890点击:18][字数:2025点击:13][字数:1413点击:6][字数:4096点击:3][字数:1488点击:1][字数:4969点击:22][字数:7560点击:15][字数:3096点击:7][字数:2656点击:19][字数:1990点击:5][字数:6113点击:9][字数:1607点击:8][字数:3194点击:14][字数:3922点击:18][字数:1604点击:13][字数:3671点击:10][字数:1952点击:21][字数:3700点击:3][字数:4845点击:13][字数:1908点击:2][字数:2025点击:15][字数:1933点击:1][字数:6087点击:15][字数:1628点击:11][字数:1512点击:11][字数:3464点击:8][字数:1640点击:3][字数:4823点击:9][字数:3210点击:6][字数:2921点击:15][字数:2387点击:16][字数:1334点击:1][字数:2231点击:5][字数:2691点击:6][字数:1841点击:10][字数:2321点击:18][字数:3534点击:10][字数:2230点击:4][字数:6679点击:13][字数:2670点击:10][字数:2512点击:9][字数:2137点击:1][字数:4479点击:12][字数:2507点击:16][字数:4009点击:6][字数:2900点击:15][字数:4001点击:11][字数:2700点击:19][字数:2042点击:4][字数:4859点击:4][字数:3489点击:11][字数:2221点击:17][字数:1694点击:21][字数:2380点击:21][字数:2999点击:14][字数:3367点击:8][字数:4676点击:1][字数:1914点击:5][字数:2545点击:15][字数:4931点击:8][字数:2429点击:16][字数:3648点击:16][字数:2865点击:20][字数:1822点击:6][字数:3457点击:17][字数:1427点击:9][字数:2260点击:22][字数:3519点击:3][字数:4002点击:6][字数:3859点击:27]400MHz下基于自组织网的多媒体传输系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页 研究背景与意义第10-12页 国内外研究现状第12-14页 多媒体传输系统的无线网络架构第12-13页 无线多媒体传输系统发展现状及常见应用第13-14页 论文结构安排第14-16页第二章基于Mesh的多媒体传输系统相关技术第16-34页 无线自组织网络及协议第16-21页 无线Mesh自组织网络第16-17页 基于的Mesh网络基础架构第17-18页 基于的Mesh网络的相关标准第18-21页 系统相关应用第21-25页 系统概述第21页 系统架构第21-23页 编译第23-25页 变频及射频收发机基本理论第25-31页 变频方案第25-26页 变频技术第26-27页 射频发射机方案第27-28页 射频接收机方案第28-31页 无线路径损耗模型第31-34页 无线电波自由空间传播模型第31页 无线电波室外传播模型第31-32页 无线电波室内传播模型第32-34页第三章400MHz无线多媒体传输系统的设计第34-50页 无线多媒体传输系统总体架构设计第34-38页 无线多媒体节点原理第36页 无线多媒体中心节点原理第36-38页 无线多媒体节点设计实现第38-39页 基于Mesh普通400MHz无线多媒体基本节点设计实现第38页 无线多媒体中心节点设计实现第38-39页 无线多媒体节点间网络通信第39-40页 网络通信协议第39页 网络IP地址规划第39-40页 系统软件平台第40-50页 设置WEB管理页面第40页 固件编译及安装第40-42页 安装LUCI第42-43页 界面设计第43-47页 组网功能添加第47-50页第四章无线收发射频模块设计第50-60页 无线收发模块的基础理论第50-52页 无线射频发射模块第50-51页 无线射频接收模块第51页 无线收发模块指标第51-52页 下变频射频模块设计第52-58页 下变频方案设计第52-53页 主要功能介绍第53-55页 芯片分析第55-57页 下变频实现第57-58页 板制作及参数测试第58-60页第五章400MHz多媒体传输系统的实现与组网测试第60-72页 设备硬件系统搭建与联合调试第60-63页 设备选型与硬件系统搭建第60-62页 无线信号收发模块ERS400参数设置第62-63页 多媒体传输功能实现及测试第63-64页 视频传输实现第63页 系统安装调试第63-64页 系统拓扑与网络IP地址规划第64-65页 设备清单第65-67页 系统联调与测试第67-72页 室内传输测试第67-68页 室外传输测试第68-69页 室外Mesh组网测试第69-72页第六章回顾与展望第72-74页参考文献第74-76页致谢第76-78页作者攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页，。
面向发动机的软件测试管理系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页 研究背景第10-11页 研究现状及意义第11页 论文的研究内容及章节内容安排第11-13页第二章ETMS的技术支撑第13-17页 前端技术第13-14页 后端技术第14-16页 其他技术第16页 本章小结第16-17页第三章ETMS的业务功能设计第17-41页 系统需求背景第17-18页 系统模块的总体设计第18-19页 各个功能模块的设计第19-32页 登录页面设计第19页 首页设计第19页 测试任务模块设计第19-21页 测试准备模块设计第21-22页 测试执行模块设计第22-23页 缺陷追踪模块设计第23-25页 测试分析模块设计第25-27页 测试学院模块设计第27-28页 个人成就模块设计第28-30页 后台管理模块设计第30-32页 数据库详细设计第32-40页 本章小结第40-41页第四章ETMS的实现方案设计第41-74页 系统的开发环境第41页 相关技术具体实现设计第41-45页 前端技术实现设计第41-43页 后端技术实现设计第43-45页 各模块具体实现设计第45-73页 系统登录页面具体实现设计第45-47页 首页具体实现设计第47-49页 测试任务模块具体实现设计第49-51页 测试准备模块具体实现设计第51-54页 测试执行模块具体实现设计第54-57页 缺陷追踪模块具体实现设计第57-60页 测试分析模块具体实现设计第60-63页 测试学院模块具体实现设计第63-66页 个人成就模块具体实现设计第66-69页 后台管理模块具体实现设计第69-73页 本章小结第73-74页第五章ETMS的测试第74-81页 测试环境介绍第74页 系统的测试类型第74-80页 冒烟测试第75-76页 功能测试第76-77页 接口测试第77-78页 单元测试第78-79页 性能测试第79-80页 测试结果第80页 本章小节第80-81页第六章总结与展望第81-82页 全文总结第81页 展望第81-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。基于感兴趣区域特征表达的目标物精确检索研究论文目录摘要第1-6页Abstract第6-10页第一章绪论第10-18页 研究背景及意义第10-12页 国内外研究现状分析第12-15页 传统图像检索技术第12-13页 基于深度学习的图像检索技术第13-15页 本论文研究内容第15-17页 工作内容第15-16页 创新点第16-17页 论文章节安排第17-18页第二章目标物精确检索相关理论基础第18-28页 目标检测网络第18-23页 特征提取网络第19-21页 区域生成网络与ROIPooling第21-22页 分类和回归第22-23页 域自适应方法第23-25页 评价指标第25-27页 准确率和召回率第25-26页 平均准确率第26-27页 本章小结第27-28页第三章基于感兴趣区域的增强特征检索技术第28-35页 感兴趣区域的增强特征检索技术方案第28-29页 感兴趣区域特征获取第29-32页 特征提取第29-30页 增强注意力第30-31页 目标区域特征获取第31-32页 特征加权相似性比对第32-34页 特征加权融合第32-33页 相似性比对检索第33-34页 本章小结第34-35页第四章基于域自适应的感兴趣目标特征表达技术第35-42页 域自适应的特征表达技术方案第35-36页 域自适应学习特征表达第36-40页 概率角度分析第36-37页 域自适应学习第37-39页 判别器设计第39-40页 本章小结第40-42页第五章实验分析第42-55页 数据集介绍第42-45页 真实场景数据集第42-43页 卡通跨域数据集第43-45页 实验构建第45-46页 实验方案第45-46页 实验环境第46页 实验结论与分析第46-54页 基于感兴趣区域的增强特征检索第46-49页 基于域自适应的感兴趣目标特征检索第49-54页 本章小结第54-55页第六章总结与展望第55-57页 工作总结第55-56页 研究展望第56-57页参考文献第57-61页致谢第61-62页攻读学位期间取得的研究成果第62页本篇论文共62页，。
基于目标检测与跟踪的视频辅助标注系统论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 研究背景与意义第11-12页 国内外研究现状第12-13页 论文主要工作第13-14页 论文结构第14-17页第二章相关技术概述第17-29页 目标检测算法第17-23页 两阶段目标检测算法第17-19页 一阶段目标检测算法第19-23页 目标跟踪算法第23-25页 经典算法第23-24页 相关滤波第24-25页 深度学习第25页 前后端开发技术第25-27页 框架第25页 框架第25-26页 格式第26页 格式第26页 格式第26-27页 本章小结第27-29页第三章辅助标注系统需求分析第29-35页 需求概述第29-30页 功能性需求分析第30-33页 业务需求分析第30-32页 技术需求分析第32-33页 非功能性需求分析第33-34页 性能需求分析第33页 可扩展性需求分析第33-34页 易用性需求分析第34页 本章小结第34-35页第四章辅助标注方法设计与评估第35-51页 引言第35页 辅助标注算法第35-42页 算法概述第35-36页 目标检测第36-38页 目标跟踪第38-40页 目标指派第40页 算法流程第40-42页 关键帧提取第42-45页 场景切换关键帧提取第42-44页 易错关键帧提取第44-45页 人工校验规则第45-46页 辅助标注方法流程第46-47页 实验与分析第47-50页 本章小结第50-51页第五章辅助标注系统的设计与实现第51-65页 系统设计原则第51-52页 系统总体设计第52-53页 系统概要设计第53-57页 自动标注模块概要设计第54页 关键帧提取模块概要设计第54-55页 人工校验模块概要设计第55-56页 文件管理模块概要设计第56-57页 系统详细设计与实现第57-64页 自动标注模块详细设计与实现第57-59页 关键帧提取模块详细设计与实现第59-61页 人工校验模块详细设计与实现第61-62页 文件管理模块详细设计与实现第62-64页 本章小结第64-65页第六章辅助标注系统测试第65-75页 系统测试环境第65页 系统功能测试第65-69页 非功能测试第69-71页 应用测试第71-73页 本章小结第73-75页第七章总结与展望第75-77页 工作总结第75-76页 未来展望第76-77页参考文献第77-81页致谢第81页本篇论文共81页，。基于视频分析的动态纹理缺陷检测论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-16页 课题背景及研究意义第11-12页 研究现状第12-13页 课题目标与主要研究内容第13-15页 文章结构安排第15-16页第二章关键技术基础第16-28页 神经网络技术基础第16-21页 人工神经网络第16-18页 卷积神经网络第18-19页 循环神经网络第19-21页 视频图像分割算法第21-24页 模型第21-22页 模型第22-23页 模型第23-24页 目标检测模型第24-27页 模型第24-25页 模型第25-26页 模型第26-27页 模型第27页 本章小结第27-28页第三章基于弱时序信息的双分支视频目标分割算法第28-42页 网络模型整体结构第28-30页 网络模型结构解析第30-33页 基于残差网络的目标特征提取第30-31页 基于浅层卷积的时序信息提取第31-32页 多特征融合第32-33页 模型训练细节及实验设置第33-35页 模型实验结果及分析第35-41页 实验数据集与评价标准第35页 实验结果分析第35-41页 本章小结第41-42页第四章基于视频序列预测的缺陷快速检测算法第42-59页 基于视频序列的缺陷检测问题概述第42页 基于预测模型的视频异常检测第42-50页 视频序列的时间特性分析第43-44页 基于Attention-LSTM的视频序列预测模型第44-46页 实验结果分析第46-50页 基于目标检测模型的纹理缺陷检测第50-56页 缺陷数据介绍第50-51页 模型训练细节第51-53页 实验结果分析第53-56页 基于视频序列预测的缺陷快速检测算法第56-58页 本章小结第58-59页第五章基于视频分析的动态纹理缺陷检测软件第59-68页 基于视频分析的缺陷检测软件结构第59-61页 软件结构及工作流程第59-60页 软件的模块划分第60-61页 基于视频分析的缺陷检测软件实现第61-65页 视频目标分割模块实现第61-62页 视频序列异常检测模块实现第62-63页 缺陷目标检测模块实现第63-64页 基于视频分析的缺陷检测软件界面实现第64-65页 基于视频分析的缺陷检测软件测试第65-67页 本章小结第67-68页第六章总结与展望第68-70页 本文工作总结第68-69页 未来工作展望第69-70页参考文献第70-74页致谢第74页本篇论文共74页，。
基于深度时空网络的地铁流量预测系统的研究与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-10页第一章绪论第10-16页 背景和意义第10-11页 国内外研究现状第11-13页 课题内容及本人工作第13页 课题研究内容第13页 本人主要工作第13页 论文组织结构第13-16页第二章系统相关技术介绍第16-22页 交通流量预测技术第16-19页 基于传统时序模型的交通流量预测技术第17页 基于经典机器学习的交通流量预测技术第17页 基于深度时空网络的交通流量预测技术第17-19页 系统开发技术第19-21页 软件工程思想第19-20页 框架第20页 框架第20-21页 本章小结第21-22页第三章基于深度时空网络的地铁流量预测系统需求分析第22-28页 需求概述第22页 用户角色分析第22-23页 普通出行市民第22-23页 地铁乘务部门第23页 系统功能性需求分析第23-26页 面向普通出行市民的功能需求分析第24页 面向地铁乘务部门的功能需求分析第24-26页 系统非功能性需求分析第26页 算法可靠性第26页 系统时效性第26页 预测准确性第26页 本章小结第26-28页第四章基于深度时空网络的地铁流量预测系统概要设计第28-40页 系统总体设计第28-30页 系统架构设计第28-29页 系统技术选型第29-30页 系统功能模块设计第30-33页 核心算法模块第30-31页 业务逻辑层第31-32页 表现层第32-33页 系统数据库设计第33-35页 系统E-R图设计第33-34页 数据库表结构设计第34-35页 系统接口设计第35-38页 系统界面设计第38-39页 布局设计第38-39页 交互设计第39页 本章小结第39-40页第五章基于深度时空网络的地铁流量预测系统详细设计实现第40-58页 系统运行环境第40-41页 核心算法模块的详细设计与实现第41-49页 数据预处理的详细设计与实现第41-42页 模型搭建与训练的详细设计与实现第42-47页 模型验证与测试的详细设计与实现第47-49页 业务逻辑层的详细设计与实现第49-53页 用户权限管理的详细设计与实现第50-51页 站点信息管理的详细设计与实现第51-52页 流量数据管理的详细设计与实现第52-53页 表现层的详细设计与实现第53-55页 表现层的详细设计第53页 表现层的实现第53-55页 系统界面展示第55-57页 本章小结第57-58页第六章基于深度时空网络的地铁流量预测系统测试第58-66页 系统功能测试第58-61页 系统性能分析第61-64页 算法可靠性分析第61-62页 系统时效性分析第62页 预测准确性分析第62-64页 本章小结第64-66页第七章结束语第66-68页 论文工作总结第66-67页 存在的问题及展望第67-68页参考文献第68-72页致谢第72-74页攻读学位期间发表的学术论文第74页本篇论文共74页，。Scratch教学平台教师端管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-17页 研究背景及意义第11-12页 研究现状第12-15页 本文主要工作第15页 论文结构第15-17页第二章相关技术综述第17-24页 系统前端开发技术介绍第17-19页 框架第17页 框架第17-18页 及CSRF防御第18-19页 系统后端开发技术介绍第19-20页 框架第19页 分布式任务队列第19-20页 数据库第20页 缓存第20页 云端存储技术及CDN介绍第20-21页 信息检索技术介绍第21-23页 分词第22页 模型第22-23页 本章小结第23-24页第三章系统需求分析与功能设计第24-58页 需求分析第24-28页 功能性需求分析第24-27页 非功能性需求分析第27-28页 架构设计第28-30页 功能模块设计第30-46页 权限管理模块第30-33页 人员管理模块第33-34页 信息检索模块第34-35页 班级管理模块第35-37页 课程管理模块第37-39页 作业管理模块第39-41页 竞赛管理模块第41-46页 系统性能设计第46-47页 浏览器兼容性及页面适配第46页 前端性能及响应速度第46页 高并发处理第46-47页 安全性处理第47页 系统数据库设计第47-57页 用户相关数据表第49-51页 课程相关数据表第51-52页 作品相关数据表第52-54页 竞赛相关数据表第54-57页 其他相关数据表第57页 本章小结第57-58页第四章系统功能实现第58-84页 系统开发和部署技术选型第58-60页 系统项目结构第60-62页 功能模块的实现第62-83页 权限管理模块第62-64页 人员管理模块第64-66页 信息检索模块第66-68页 班级管理模块第68-70页 课程管理模块第70-72页 作业管理模块第72-75页 竞赛管理模块第75-83页 本章小结第83-84页第五章系统测试与应用第84-102页 测试环境及流程第84-85页 测试环境第84页 测试流程第84-85页 系统功能测试第85-92页 性能测试第92-97页 后台接口测试第92-94页 前端性能测试第94-96页 信息检索模块性能测试第96-97页 系统应用第97-101页 本章小结第101-102页第六章总结与展望第102-104页参考文献第104-107页致谢第107页本篇论文共107页，。
基于网络切片下的车联网无线资源分配策略研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-13页第一章绪论第13-19页 研究背景及意义第13-14页 国内外研究现状第14-17页 车联网网络切片研究现状第14-15页 车联网计算任务卸载研究现状第15-16页 车联网内容缓存研究现状第16-17页 论文主要工作内容第17-18页 论文结构与安排第18-19页第二章相关技术基础第19-31页 车联网技术第19-24页 车联网简介第19-20页 技术第20-22页 技术第22-24页 网络切片技术第24-28页 网络切片产生及定义第24-25页 网络切片资源管理架构第25-27页 面临的问题与挑战第27-28页 技术第28-29页 概念第28-29页 网络架构第29页 本章小结第29-31页第三章基于时延最小化的计算任务卸载策略第31-43页 引言第31页 系统模型第31-32页 问题计算第32-35页 本地卸载模型第32页 卸载模型第32-35页 算法设计与实现第35-39页 种群初始化第35-36页 遗传算子第36-38页 适应度函数第38-39页 仿真验证与结果分析第39-42页 本章小结第42-43页第四章基于时延最小化的内容缓存与分发策略第43-55页 引言第43页 系统模型第43-44页 问题计算第44-47页 算法设计与实现第47-49页 通信资源优化子问题第47-48页 缓存资源和文件放置子问题第48-49页 仿真结果与分析第49-53页 本章小结第53-55页第五章总结与展望第55-57页 全文工作总结第55-56页 未来展望第56-57页附录英文缩略词对照表第57-59页参考文献第59-65页致谢第65-66页攻读学位期间取得的研究成果第66页本篇论文共66页，。面向物联网应用的增强安全机制研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-17页 研究背景第11-13页 国内外研究进展第13-14页 研究内容及结构安排第14-17页第二章物联网及其安全机制概述第17-27页 物联网关键技术概述第17-20页 技术概述第17-18页 网络架构第18-19页 协议及安全机制第19-20页 物联网安全现状与潜在问题分析第20-23页 物联网安全现状分析第20-21页 制约因素及安全性分析第21-22页 潜在安全问题第22-23页 物联网安全机制概述第23-25页 椭圆曲线密码学第23页 密钥交换算法第23-24页 区块链分布式共识机制第24-25页 本章小结第25-27页第三章面向物联网的中心化密钥管理机制的设计第27-47页 密钥存储结构HDWallet设计第27-31页 简介第27-28页 分层推导第28-30页 面向物联网的HDWallet结构设计第30-31页 面向物联网的双向Hash链表设计第31页 面向物联网的中心化密钥管理机制第31-36页 中心化密钥管理机制整体流程第31-32页 密钥分发阶段流程第32-34页 密钥更新阶段流程第34-36页 安全与性能分析第36-45页 系统安全分析第36-39页 计算性能分析第39-42页 通信性能分析第42-45页 本章小结第45-47页第四章面向物联网的分布式密钥管理及数据一致性方案第47-69页 基于区块链的分布式物联网系统的整体架构第47-48页 面向物联网的分布式密钥管理机制设计第48-54页 分布式密钥管理机制整体流程第48-49页 密钥分发阶段流程第49-52页 密钥更新阶段流程第52-54页 基于分布式物联网系统的共识验证机制设计第54-63页 分布式密钥管理机制的数据一致性问题第54-55页 共识验证机制模型第55-56页 共识验证机制整体流程第56-59页 签名验证算法设计第59-63页 性能分析第63-67页 签名验证算法分析第63-66页 共识机制正确性分析第66-67页 本章小结第67-69页第五章总结与展望第69-71页 本文总结第69页 工作展望第69-71页参考文献第71-77页致谢第77-79页攻读学位期间发表的学术论文目录第79页本篇论文共79页，。软件定义工业物联网中通信安全性的研究与实现论文目录摘要第1-6页Abstract第6-11页第一章绪论第11-17页 研究背景第11-12页 研究现状第12-14页 论文主要工作第14-15页 论文的组织结构第15-17页第二章相关理论知识介绍第17-23页 工业物联网第17页 软件定义网络第17-19页 软件定义工业物联网第19-20页 体系结构第19页 服务类别第19-20页 轻量级加密算法第20-22页 代换-置换网络第20-21页 网络第21-22页 密钥管理第22-23页 密钥生成第22页 密钥分发第22页 更新密钥第22页 密钥存储第22-23页第三章软件定义工业物联网边缘网络内的轻量级加密算法第23-35页 概述第23-24页 轻量级加密算法的设计第24-29页 密钥变换第24页 加解密过程第24-29页 轻量级加密算法的实验分析第29-31页 算法正确性第29-30页 加解密时间第30页 所用资源第30-31页 图片直方图第31页 图片熵值第31页 相关性第31页 本章总结第31-35页第四章软件定义工业物联网非边缘网络内的对称密钥管理方案第35-45页 概述第35-37页 对称密钥管理方案的设计第37-43页 密钥生成第37-38页 密钥分发第38-39页 密钥更新第39-41页 密钥存储第41-43页 对称密钥管理方案的评估第43-44页 安全性评估第43页 实时性评估第43页 其他评估第43-44页 本章总结第44-45页第五章可配置动态加密系统的设计与实现第45-73页 概述第45页 系统需求分析第45-49页 系统的用户需求分析第45-46页 系统功能性需求分析第46-48页 系统非功能性需求分析第48-49页 系统总体设计第49-65页 系统架构设计第49页 系统功能模块设计第49-58页 系统数据库设计第58-61页 系统接口设计第61-65页 系统测试第65-72页 系统测试方法介绍第65页 测试环境第65页 系统单元测试第65-69页 系统集成测试第69-70页 系统性能测试第70-72页 本章总结第72-73页第六章总结与展望第73-75页 总结第73-74页 展望第74-75页参考文献第75-79页致谢第79-81页攻读学位期间发表的学术论文第81页本篇论文共81页，。
政治哲学类文章10705篇，页次：1/119页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6092点击:1][字数:6172点击:6][字数:2060点击:14][字数:4422点击:14][字数:8076点击:8][字数:2856点击:6][字数:3231点击:6][字数:4298点击:0][字数:4598点击:8][字数:2994点击:9][字数:2294点击:16][字数:2953点击:11][字数:3817点击:7][字数:2187点击:4][字数:5690点击:7][字数:2204点击:11][字数:3298点击:0][字数:3939点击:12][字数:5872点击:3][字数:2989点击:4][字数:2266点击:4][字数:4251点击:7][字数:3477点击:11][字数:3130点击:9][字数:2258点击:9][字数:3910点击:16][字数:2858点击:1][字数:6406点击:8][字数:4773点击:2][字数:5926点击:17][字数:2104点击:11][字数:3979点击:15][字数:3123点击:0][字数:2499点击:7][字数:1959点击:12][字数:2098点击:17][字数:2130点击:2][字数:3114点击:7][字数:5770点击:12][字数:2200点击:2][字数:1696点击:9][字数:3169点击:10][字数:6203点击:9][字数:4105点击:3][字数:1910点击:7][字数:2044点击:15][字数:1240点击:1][字数:6844点击:0][字数:3285点击:3][字数:3288点击:15][字数:7728点击:18][字数:4913点击:4][字数:2793点击:17][字数:4896点击:12][字数:4573点击:5][字数:3704点击:17][字数:2373点击:3][字数:1339点击:7][字数:4563点击:13][字数:2205点击:3][字数:2555点击:8][字数:4607点击:13][字数:2183点击:12][字数:2309点击:5][字数:2528点击:3][字数:4674点击:4][字数:9458点击:1][字数:22396点击:2][字数:10498点击:3][字数:5962点击:3][字数:10546点击:0][字数:6432点击:9][字数:9215点击:17][字数:6305点击:13][字数:1844点击:2][字数:5891点击:2][字数:7975点击:17][字数:6020点击:10][字数:6316点击:8][字数:3902点击:15][字数:4377点击:4][字数:2701点击:3][字数:3177点击:16][字数:3138点击:18][字数:5913点击:13][字数:2853点击:18][字数:2469点击:4][字数:4895点击:6][字数:2343点击:6][字数:4496点击:1]面向天基接入网络的5G用户管理系统的设计和实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 课题背景与意义第11-12页 国内外研究现状第12-15页 天地一体化网络发展现状第12-13页 网络发展现状第13-14页 移动通信网用户服务管理功能发展现状第14-15页 论文研究内容第15页 论文结构第15-17页第二章相关技术研究第17-23页 用户管理相关技术介绍第17-19页 用户安全相关技术介绍第19-21页 用户位置管理相关技术介绍第21-22页 本章小结第22-23页第三章面向天基接入网络的5G用户管理系统的需求分析第23-35页 系统总体需求概述第23-27页 系统角色分析第23-24页 系统总体功能分析第24-25页 系统用例分析第25-27页 系统详细功能分析第27-33页 用户登录功能需求分析第27-28页 用户注册功能需求分析第28-29页 用户服务信息管理功能需求分析第29-32页 用户鉴权功能需求分析第32-33页 系统非功能性需求第33-34页 数据精确度第33页 时间性要求第33页 安全性要求第33-34页 可靠性需求第34页 可用性需求第34页 本章小结第34-35页第四章面向天基接入网络的5G用户管理系统的概要设计第35-47页 面向天基接入网络的5G用户管理系统总体架构设计第35-36页 面向天基接入网络的5G用户管理系统交互流程设计第36-41页 用户登录交互流程设计第36-37页 用户鉴权交互流程设计第37-38页 用户注册交互流程设计第38-39页 用户信息查询交互流程设计第39页 新增用户交互流程设计第39-40页 修改用户密码流程交互设计第40-41页 用户位置信息管理流程交互设计第41页 面向天基接入网络的5G用户管理系统数据库设计第41-44页 面向天基接入网络的5G用户管理系统接口设计第44-46页 本章小结第46-47页第五章面向天基接入网络的5G用户管理系统的详细设计和实现第47-63页 面向天基接入网络的5G用户管理系统技术方案第47-48页 系统服务端第47-48页 系统前端第48页 后台数据库第48页 面向天基接入网络的5G用户管理系统详细设计第48-58页 用户登录模块详细设计第49-50页 用户鉴权模块详细设计第50-52页 用户注册模块详细设计第52-54页 用户服务信息存储模块模块详细设计第54-58页 关键问题分析与解决方案设计第58-61页 用户身份标识信息设计第58-60页 网络公钥+私钥加密鉴权机制设计第60-61页 本章小结第61-63页第六章面向天基接入网络的5G用户管理系统的测试第63-75页 测试环境组成第63-64页 系统功能测试第64-73页 用户登录模块功能测试第64-65页 用户鉴权模块功能测试第65-67页 用户注册模块功能测试第67-68页 用户服务信息存储模块功能测试第68-73页 系统整体测试第73-74页 测试结果分析第74页 本章小结第74-75页第七章总结与展望第75-77页 全文总结第75页 工作展望第75-77页参考文献第77-79页致谢第79页本篇论文共79页，。
一类传统纹饰演化关系发现与可视化研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页 研究背景与意义第10页 国内外研究现状第10-15页 数据模型构建第11页 演化关系发现第11-12页 可视化呈现第12-15页 论文的主要工作第15-16页 论文研究内容第15页 论文组织结构第15-16页 本章小结第16-17页第二章传统纹饰演化关系发现与可视化相关技术第17-26页 数据模型构建第17页 特征提取第17-19页 算法原理第17-18页 算法原理第18-19页 演化关系发现第19-20页 可视化呈现第20-24页 布局技术第20-21页 聚类技术第21-23页 着色技术第23页 交互技术第23-24页 可视化工具ECharts第24-25页 本章小结第25-26页第三章传统纹饰数据模型构建第26-35页 数据采集与获取第26-30页 数据处理与存储第30-32页 数据模型构建第32-33页 本章小结第33-35页第四章基于知识推理的传统纹饰演化关系发现与可视化第35-47页 基于多特征相似度的传统纹饰语义网构建第35-37页 基于知识推理的演化关系发现算法第37-41页 算法介绍第37-39页 实验结果与分析第39-41页 传统纹饰可视化呈现第41-46页 传统纹饰可视化布局第41-43页 基于模块化聚类的着色第43-45页 传统纹饰可视化交互第45-46页 本章小结第46-47页第五章一类传统纹饰可视化平台设计与实现第47-64页 需求分析第47-48页 平台总体设计第48-52页 功能模块设计第48-50页 数据库设计第50-52页 界面设计第52页 平台实现第52-61页 平台架构设计第53-54页 数据处理模块第54-56页 可视化呈现模块第56-61页 平台测试第61-63页 本章小结第63-64页第六章总结与展望第64-66页 工作总结第64页 工作展望第64-66页参考文献第66-71页致谢第71-72页攻读学位期间取得的研究成果第72页本篇论文共72页，。基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页 研究背景第10-11页 研究现状第11-13页 基于编译器的静态防御技术研究现状第11页 基于运行时保护的动态防御技术研究现状第11-12页 研究现状总结第12-13页 论文的主要工作和创新点第13-14页 主要工作第13-14页 主要创新点第14页 论文结构安排第14-16页第二章相关技术研究第16-28页 软件漏洞分类及攻击方式研究第16-24页 内存破坏类漏洞第16-19页 软件漏洞利用技术第19-24页 程序控制流动态监控技术研究第24-26页 用户态动态插装技术第24-25页 基于虚拟机的动态监控技术第25页 处理器控制流跟踪技术第25-26页 程序控制流图构建技术研究第26-27页 基于静态分析的控制流图构建技术第26页 基于动态分析的控制流图构建技术第26-27页 本章小结第27-28页第三章基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术研究第28-44页 技术框架第28-29页 基于IPT的程序控制流监控技术第29-32页 （IPT）第29-31页 程序控制流监控方法设计第31-32页 基于IPT数据包的指令执行流恢复技术第32-36页 程序代码空间恢复第33-34页 数据包全解码第34-36页 基于动静结合的控制流图生成技术第36-40页 原始控制流图构建第37-39页 基于执行监控的跳转边补充第39-40页 程序完整控制流图构建第40页 基于控制流检查的漏洞利用行为识别技术第40-42页 基于哈希查找的异常控制流搜索第40-41页 漏洞利用行为识别方法设计第41-42页 本章小结第42-44页第四章基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术实现第44-51页 需求分析第44页 主要功能模块设计与实现第44-50页 程序运行时监控模块第44-47页 线下分析模块第47-48页 完整性检查模块第48-50页 本章小结第50-51页第五章系统测试与分析第51-60页 性能测试第51-53页 安全性测试第53-55页 实际漏洞利用检测第55-58页 本章小结第58-60页第六章总结与展望第60-62页 论文工作总结第60页 后续工作展望第60-62页参考文献第62-65页致谢第65-66页攻读学位期间发表的学术论文第66页本篇论文共66页，。
基于GIS的海量交通数据可视化系展现系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-14页 研究背景及意义第11页 研究内容第11-13页 论文结构第13-14页第二章相关理论和技术第14-21页 数据接入相关技术第14-15页 第14-15页 第15页 第15页 数据存储相关技术第15-16页 第15-16页 第16页 数据计算相关技术第16页 第16页 后端相关技术第16-17页 第16-17页 相关技术第17页 第17页 算法第17-19页 道格拉斯-普克算法第19页 本章小结第19-21页第三章系统需求分析及概要设计第21-39页 引言第21页 用户分析第21页 系统角色类型第21页 需求分析及概要设计第21-37页 交通设施源数据可视化展示第21-24页 交通地理缓冲区分析展示第24-25页 交通设施源数据检索第25-26页 实时路况源数据展示第26-27页 高速公路源数据展示第27-30页 市内运载工具源数据展示第30-32页 两客一危源数据展示第32-35页 共享单车源数据展示第35-36页 轨道交通源数据展示第36页 港口船舶源数据展示第36-37页 非功能性需求第37-38页 时间特性要求第37页 灵活性第37-38页 本章小结第38-39页第四章系统详细设计与实现第39-69页 总体设计第39-41页 系统功能架构第39页 系统技术架构第39-41页 系统部署设计第41页 系统安全设计第41页 系统功能模块设计第41-65页 高速公路专题模块第41-48页 地面公交专题模块第48-52页 出租车网约车专题模块第52-56页 两客一危专题模块第56-59页 共享单车专题模块第59-63页 轨道交通专题模块第63-65页 预测型指标数据计算方案第65-68页 时间序列数据建模第65-67页 时空数据建模第67-68页 本章小结第68-69页第五章系统测试第69-90页 测试目标第69页 功能测试第69-87页 高速公路第69-74页 地面公交第74-77页 出租汽车第77-80页 共享单车第80-81页 两客一危第81-85页 港口船舶第85-86页 轨道交通第86-87页 性能测试第87-89页 本章小结第89-90页第六章总结与展望第90-91页 总结第90页 展望第90-91页参考文献第91-94页致谢第94页本篇论文共94页，。消防论文类文章1975篇，页次：1/22页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3207点击:3][字数:2043点击:15][字数:2277点击:0][字数:1124点击:8][字数:2077点击:17][字数:1915点击:13][字数:3541点击:16][字数:1309点击:2][字数:3572点击:8][字数:974点击:2][字数:3411点击:17][字数:2088点击:9][字数:2515点击:13][字数:2419点击:2][字数:814点击:14][字数:2151点击:3][字数:2672点击:6][字数:1696点击:17][字数:5857点击:8][字数:3195点击:3][字数:3144点击:4][字数:3450点击:16][字数:1589点击:16][字数:3298点击:18][字数:2747点击:17][字数:5390点击:16][字数:2001点击:9][字数:3647点击:13][字数:2915点击:0][字数:2123点击:11][字数:3454点击:17][字数:3559点击:15][字数:6028点击:7][字数:4466点击:18][字数:2063点击:0][字数:3083点击:9][字数:2267点击:7][字数:3726点击:10][字数:2541点击:11][字数:6646点击:16][字数:3240点击:18][字数:3357点击:4][字数:2735点击:8][字数:1800点击:17][字数:1199点击:3][字数:2932点击:6][字数:1551点击:13][字数:2489点击:0][字数:2823点击:10][字数:2862点击:6][字数:2006点击:14][字数:863点击:15][字数:1161点击:4][字数:3671点击:8][字数:4755点击:0][字数:2328点击:7][字数:2255点击:9][字数:3661点击:0][字数:2894点击:18][字数:3076点击:13][字数:869点击:17][字数:6811点击:8][字数:5572点击:12][字数:1951点击:12][字数:3736点击:6][字数:3158点击:4][字数:3638点击:18][字数:4159点击:13][字数:2580点击:17][字数:2846点击:18][字数:3705点击:7][字数:4042点击:8][字数:2872点击:5][字数:2468点击:6][字数:3669点击:2][字数:2030点击:8][字数:2751点击:11][字数:3566点击:4][字数:2052点击:11][字数:882点击:7][字数:1802点击:16][字数:1786点击:14][字数:4570点击:13][字数:1886点击:2][字数:3945点击:8][字数:1132点击:5][字数:2227点击:8][字数:5156点击:16][字数:1210点击:0][字数:2364点击:11]
水利水电类文章5122篇，页次：1/57页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2179点击:4][字数:2397点击:13][字数:2671点击:16][字数:2755点击:6][字数:2883点击:11][字数:3340点击:12][字数:2166点击:18][字数:2241点击:3][字数:2445点击:7][字数:3255点击:10][字数:4270点击:0][字数:2893点击:7][字数:2748点击:3][字数:3328点击:13][字数:2721点击:3][字数:2757点击:5][字数:3044点击:15][字数:2142点击:6][字数:2132点击:18][字数:1383点击:1][字数:2086点击:3][字数:4417点击:8][字数:2175点击:12][字数:2223点击:15][字数:2605点击:11][字数:3753点击:16][字数:2717点击:18][字数:2529点击:7][字数:3003点击:15][字数:2875点击:3][字数:2944点击:9][字数:2566点击:18][字数:2681点击:0][字数:2486点击:5][字数:3539点击:8][字数:2573点击:5][字数:2887点击:4][字数:2720点击:1][字数:2298点击:2][字数:3108点击:2][字数:2954点击:9][字数:1846点击:15][字数:2662点击:14][字数:2871点击:18][字数:4139点击:4][字数:2689点击:13][字数:3632点击:10][字数:4392点击:8][字数:4117点击:5][字数:3307点击:16][字数:2413点击:18][字数:3097点击:8][字数:1991点击:18][字数:4180点击:14][字数:4532点击:17][字数:2978点击:16][字数:3359点击:6][字数:3096点击:0][字数:3147点击:2][字数:3771点击:12][字数:3356点击:3][字数:1636点击:18][字数:2308点击:11][字数:2204点击:17][字数:2050点击:3][字数:2344点击:14][字数:2060点击:3][字数:2370点击:15][字数:2262点击:5][字数:1213点击:14][字数:2470点击:1][字数:1243点击:15][字数:2963点击:6][字数:3198点击:6][字数:5095点击:6][字数:2623点击:10][字数:2271点击:17][字数:2150点击:4][字数:3004点击:6][字数:2404点击:15][字数:2693点击:17][字数:2777点击:14][字数:3058点击:13][字数:2253点击:0][字数:5660点击:4][字数:1554点击:10][字数:2705点击:8][字数:2876点击:5][字数:2950点击:1][字数:3060点击:17]基于LDA主题模型和ALS协同过滤的节目推荐算法论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-15页 课题研究背景和意义第12-13页 本文研究内容第13-14页 论文组织结构第14-15页第二章推荐算法和Spark平台介绍第15-29页 推荐算法的研究现状第15-16页 常见协同过滤推荐算法的介绍第16-22页 基于用户的协同过滤第16-17页 基于项目的协同过滤第17-18页 基于模型的协同过滤第18-19页 基于ALS矩阵分解的协同过滤第19-21页 协同过滤算法的比较与选择第21-22页 主题模型概述第22-25页 的模型推演过程第22-24页 主题模型的适用性第24-25页 分布式大数据计算框架第25-27页 的并行计算与任务调度第25-26页 弹性分布式数据结构RDD第26-27页 简介第27页 当前主要问题第27-28页 本章小结第28-29页第三章基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法第29-45页 主题模型求解和训练的介绍第29-32页 抽样方法对LDA模型的求解第29-31页 模型的训练第31-32页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的设计第32-39页 数据文件介绍和预处理第32-33页 文件读取的改进和主题分布的求解第33-34页 求解矩阵的相似性算法第34-35页 降低评分矩阵稀疏度的算法设计第35-37页 改进算法的性能评估与适用性分析第37-39页 基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法的并行化实现第39-44页 模型的并行化第39-41页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的并行化第41-43页 并行化算法的复杂度与性能分析第43-44页 本章小结第44-45页第四章基于动态加权的ALS协同过滤算法的改进第45-54页 协同过滤算法的优缺点第45页 动态加权用户和节目的协同过滤推荐算法的设计第45-50页 基于特征矩阵的用户协同过滤第45-46页 基于特征矩阵的项目协同过滤第46-47页 动态加权用户和节目特征矩阵的协同过滤第47-49页 改进算法的性能评估与适用性分析第49-50页 基于动态加权的ALS协同过滤算法的并行化实现第50-53页 矩阵分解的并行化第50-51页 基于特征矩阵的协同过滤算法的并行化第51-52页 动态加权协同过滤算法的并行化第52-53页 并行化算法的复杂度分析第53页 本章小结第53-54页第五章实验设计与结论分析第54-61页 并行算法实验仿真第54-55页 实验数据集第54页 实验环境第54-55页 推荐结果评估标准第55页 实验设计与结果分析第55-59页 主题模型对推荐算法的提升第55-57页 动态加权融合协同过滤算法的合理性第57-58页 推荐算法并行化实现的性能评估第58-59页 本章小结第59-61页总结与展望第61-63页参考文献第63-68页致谢第68-69页附录第69页本篇论文共69页，。
基于字典学习的传统民族服饰多标签标注算法研究与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-17页 研究背景与意义第11页 国内外研究现状第11-14页 传统民族服饰图像第11-12页 多标签标注第12-13页 字典学习第13-14页 论文组织结构第14-15页 本章小结第15-17页第二章字典学习分类与多标签标注原理第17-27页 字典学习第17-20页 多标签标注第20-26页 多标签标注问题第20-21页 多标签标注方法第21-24页 多标签标注评价指标第24-26页 本章小结第26-27页第三章基于字典相关性挖掘与量化空间优化的方法第27-44页 量化空间构建第27-29页 字典相关性挖掘的多标签标注方法与量化空间优化第29-37页 问题描述第29-30页 面向空间优化的字典类别逻辑相关性计算第30-33页 一种基于特征空间的逻辑相关性计算方法第33-36页 算法求解第36-37页 实验与分析第37-43页 数据集分析第37-39页 量化空间构建第39-41页 量化空间优化第41-43页 本章小结第43-44页第四章基于重建系数增强的字典学习传统民族服饰图像多标签标注方法第44-60页 基于增强重建系数的多标签标注算法第44-49页 问题描述第44-46页 结合重建系数的多标签标注算法第46-48页 算法分析第48-49页 优化结合重建系数的多标签标注算法第49-56页 算法原理第49-50页 算法流程第50-52页 算法求解第52-56页 实验与分析第56-59页 实验数据集第56页 参数分析第56-57页 结果分析第57-59页 本章小结第59-60页第五章传统民族服饰图像多标签标注系统第60-78页 需求分析第60-61页 总体设计第61-63页 数据模型第63页 详细设计与实现第63-70页 用户管理功能第64-65页 信息提醒功能第65-66页 信息存储功能第66-67页 特征提取功能第67-68页 模型训练功能第68-69页 模型测试功能第69-70页 多标签标注功能第70页 测试用例与功能介绍第70-77页 测试环境第70页 测试用例第70-77页 本章小结第77-78页第六章总结与展望第78-80页 工作总结第78页 工作展望第78-80页参考文献第80-87页致谢第87-88页攻读学位期间取得的研究成果第88页本篇论文共88页，。幼教论文类文章5464篇，页次：1/61页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1962点击:18][字数:6000点击:4][字数:1601点击:8][字数:2185点击:7][字数:3656点击:17][字数:2245点击:9][字数:3542点击:11][字数:5066点击:13][字数:1697点击:2][字数:7469点击:8][字数:3375点击:3][字数:2561点击:7][字数:2049点击:17][字数:906点击:14][字数:3223点击:16][字数:4373点击:22][字数:1099点击:18][字数:1245点击:8][字数:1079点击:7][字数:1617点击:13][字数:877点击:10][字数:2573点击:8][字数:1168点击:0][字数:2162点击:6][字数:4246点击:8][字数:1525点击:3][字数:882点击:12][字数:3403点击:17][字数:3780点击:16][字数:1085点击:16][字数:1629点击:12][字数:2341点击:0][字数:1403点击:4][字数:5482点击:2][字数:1276点击:2][字数:1342点击:15][字数:3167点击:8][字数:2169点击:13][字数:1707点击:1][字数:2279点击:3][字数:3413点击:4][字数:4067点击:18][字数:1599点击:6][字数:2890点击:13][字数:960点击:18][字数:1398点击:7][字数:1500点击:15][字数:888点击:13][字数:2801点击:6][字数:2576点击:17][字数:2531点击:0][字数:2316点击:11][字数:2459点击:1][字数:1799点击:3][字数:1765点击:14][字数:8111点击:3][字数:1510点击:18][字数:2056点击:3][字数:1202点击:17][字数:3081点击:1][字数:830点击:7][字数:2472点击:12][字数:1369点击:3][字数:1634点击:0][字数:6291点击:8][字数:1653点击:5][字数:4342点击:5][字数:1664点击:10][字数:5410点击:1][字数:2883点击:12][字数:2013点击:3][字数:1969点击:7][字数:4126点击:6][字数:3277点击:0][字数:2831点击:4][字数:2137点击:8][字数:2548点击:6][字数:1908点击:7][字数:981点击:5][字数:2077点击:15][字数:1943点击:1][字数:7594点击:18][字数:4367点击:3][字数:6873点击:11][字数:4370点击:11][字数:3675点击:13][字数:1312点击:16][字数:2836点击:17][字数:2481点击:3][字数:5771点击:1]基于序列到序列框架的知识图谱问答系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页 研究背景和意义第11-12页 研究内容第12-13页 研究目标第13-14页 论文组织结构第14-15页第二章相关技术第15-29页 自然语言处理第15-18页 词向量化第15-17页 命名实体识别第17-18页 深度神经网络第18-25页 循环神经网络第18-21页 卷积神经网络第21-23页 序列到序列框架第23-24页 注意力机制第24页 拷贝机制第24-25页 知识图谱第25-26页 对偶学习第26-28页 小结第28-29页第三章需求分析第29-31页 功能需求第29-30页 信息交互功能第29页 问答功能第29-30页 性能需求第30页 小结第30-31页第四章系统设计第31-36页 系统架构概述第31-32页 服务模块第32-33页 前端模块第32页 后端模块第32-33页 问题处理模块第33页 答案推导模块第33-34页 答案生成模块第34页 知识图谱存取模块第34-35页 日志与存储模块第35页 小结第35-36页第五章基于序列到序列框架的知识图谱问答方法第36-51页 问题描述第36页 方法概述第36-37页 方法细节第37-47页 编码阶段第37-38页 解码阶段第38-42页 训练方法第42-44页 对偶学习第44-47页 实验与分析第47-50页 实验设置第47-49页 实验结果第49-50页 实验总结第50页 小结第50-51页第六章系统实现第51-61页 服务模块第51页 问题处理模块第51-53页 答案推导模块第53-54页 答案生成模块第54-55页 知识图谱存取模块第55-59页 第56-57页 图数据库的部署第57页 知识图谱的导入与清洗第57-58页 查询知识图谱第58-59页 日志与存储模块第59-60页 小结第60-61页第七章系统测试第61-65页 测试环境第61页 系统评估第61-62页 功能测试第62页 性能测试第62页 系统演示第62-64页 小结第64-65页第八章结束语第65-66页 总结第65页 未来工作第65-66页参考文献第66-72页致谢第72-73页攻读硕士学位期间发表和录用的论文第73页本篇论文共73页，。
三类传统龙纹图案数据集构建与系统实现论文目录摘要第1-7页Abstract第7-11页第一章绪论第11-16页 研究背景及意义第11页 国内外研究现状第11-12页 论文主要工作第12-13页 论文组织结构第13-15页 本章小结第15-16页第二章三类传统龙纹图案数据集构建与优化相关技术原理第16-26页 数据集构建相关技术第16-22页 爬虫技术第16页 图像预处理第16-17页 图像数据过滤方法第17-21页 图像数据去重方法第21-22页 数据集优化相关技术第22-25页 图卷积网络第22-23页 图像超分辨率方法第23-25页 本章小结第25-26页第三章三类传统龙纹图案数据集构建第26-43页 图像数据获取与预处理第26-31页 标本库入库模型构建第26-27页 聚焦爬虫算法第27-29页 图像数据预处理第29-31页 图像数据过滤第31-39页 基于WSACI-LBP的特征提取第31-33页 基于不变距和WSACI-LBP的融合框架第33-36页 图像数据过滤仿真实验第36-39页 数据数据去重第39-42页 分块感知哈希的图像去重算法第39-40页 图像数据去重仿真实验第40-42页 本章小结第42-43页第四章三类传统龙纹图案数据集优化第43-53页 基于图卷积网络的图像标注第43-47页 三类传统纹样图像标注体系第43-44页 基于GCN的图像多标签标注学习第44-46页 图像标注仿真实验第46-47页 基于AM-RDN的图像超分辨率重建第47-51页 模型构建第47-50页 图像超分辨率仿真实验第50-51页 本章小结第51-53页第五章三类传统龙纹图案数据集构建系统实现第53-74页 系统需求分析第53-55页 系统功能性需求分析第53-54页 系统非功能性需求分析第54-55页 系统设计与实现第55-69页 系统总体设计第55-57页 系统主要模块设计第57-64页 系统功能展示第64-69页 系统测试第69-73页 测试环境第69-70页 功能测试第70-72页 性能测试第72-73页 本章小结第73-74页第六章总结与展望第74-76页 总结第74-75页 展望第75-76页参考文献第76-81页致谢第81-82页攻读学位期间取得的研究成果第82页本篇论文共82页，。审计论文类文章6534篇，页次：1/73页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4842点击:14][字数:4415点击:6][字数:2784点击:14][字数:4693点击:17][字数:3402点击:14][字数:3160点击:14][字数:2785点击:1][字数:2789点击:14][字数:3004点击:15][字数:2008点击:16][字数:4019点击:0][字数:3095点击:13][字数:7506点击:9][字数:4510点击:0][字数:3574点击:2][字数:2439点击:2][字数:4209点击:0][字数:2327点击:1][字数:3342点击:10][字数:2893点击:13][字数:2913点击:3][字数:3732点击:12][字数:2671点击:9][字数:8056点击:9][字数:2366点击:5][字数:5524点击:16][字数:3337点击:11][字数:2314点击:17][字数:1853点击:16][字数:1859点击:6][字数:3477点击:12][字数:3704点击:11][字数:8393点击:8][字数:3259点击:16][字数:11486点击:18][字数:1849点击:3][字数:3935点击:7][字数:3046点击:1][字数:2086点击:11][字数:5668点击:18][字数:3341点击:2][字数:3212点击:11][字数:2617点击:18][字数:3016点击:7][字数:1998点击:13][字数:3058点击:9][字数:4154点击:3][字数:8127点击:18][字数:3211点击:5][字数:2672点击:7][字数:2781点击:8][字数:3904点击:1][字数:1921点击:9][字数:4050点击:13][字数:2014点击:18][字数:3209点击:10][字数:2108点击:4][字数:2419点击:10][字数:3224点击:6][字数:4035点击:1][字数:2759点击:15][字数:2863点击:8][字数:1848点击:7][字数:4042点击:5][字数:4698点击:8][字数:2819点击:8][字数:3130点击:6][字数:2510点击:3][字数:2725点击:9][字数:5374点击:13][字数:7736点击:4][字数:3077点击:3][字数:3160点击:13][字数:3931点击:7][字数:4258点击:4][字数:2815点击:13][字数:3193点击:12][字数:2142点击:12][字数:3563点击:5][字数:4456点击:11][字数:2245点击:12][字数:3796点击:10][字数:3398点击:12][字数:3026点击:15][字数:3693点击:0][字数:2704点击:0][字数:3518点击:12][字数:3689点击:18][字数:4870点击:11][字数:1967点击:6]
基于强化学习的个性化习题推荐辅助教学系统的研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-18页 研究背景第10-11页 研究目的及意义第11-13页 研究目的第11-12页 研究意义第12-13页 国内外研究现状第13-14页 研究方法和研究路线第14-15页 研究方法第14-15页 研究路线第15页 研究内容与组织结构第15-18页 研究内容第15-16页 组织结构第16-18页第二章基于强化学习的个性化推荐的关键技术第18-26页 “最近发展区”理论第18-20页 “最近发展区”理论的教学意义第18-19页 “最近发展区”理论的应用第19-20页 强化学习第20-24页 强化学习理论模型基础第20-22页 马尔科夫决策过程第22页 强化学习的常见算法第22-24页 本章小结第24-26页第三章学习者能力划分及习题难度模型构建第26-38页 项目反应理论第26-30页 项目反应理论原理第27-28页 项目反应模型第28-30页 基于项目反应理论的能力水平划分第30-33页 学习者能力水平划分流程第30-31页 建立学习者-题目作答信息数据表第31页 学习者能力水平参数估计第31-32页 学习者能力水平划分第32-33页 习题难度模型的构建第33-36页 难度系数第33-34页 综合难度模型第34-36页 本章小结第36-38页第四章基于强化学习的个性化习题推荐辅助教学系统的研究第38-52页 实验数据第38-40页 实验方案设计第40-43页 环境状态第41页 动作选择第41-42页 奖励策略第42-43页 实验结果与分析第43-50页 实验结果第43-46页 评价标准第46-50页 本章小结第50-52页第五章总结和展望第52-56页 主要工作和创新点第52-54页 主要工作第52-53页 创新点第53-54页 研究不足和展望第54-56页 研究不足第54-55页 研究展望第55-56页参考文献第56-60页致谢第60-61页攻读学位期间发表的学术论文第61页本篇论文共61页，。公安论文类文章616篇，页次：1/7页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6751点击:25][字数:8920点击:13][字数:1905点击:20][字数:3335点击:15][字数:8077点击:2][字数:4292点击:17][字数:8388点击:12][字数:1213点击:7][字数:2313点击:8][字数:4457点击:20][字数:3022点击:9][字数:3009点击:18][字数:4276点击:24][字数:10041点击:18][字数:3370点击:18][字数:4661点击:10][字数:11676点击:4][字数:2367点击:12][字数:1321点击:2][字数:1283点击:10][字数:1675点击:18][字数:1775点击:18][字数:2944点击:18][字数:1749点击:5][字数:1323点击:18][字数:5663点击:27][字数:5622点击:15][字数:6809点击:20][字数:4220点击:27][字数:4364点击:21][字数:3792点击:15][字数:2143点击:21][字数:5752点击:10][字数:2086点击:8][字数:1012点击:35][字数:4496点击:50][字数:5663点击:28][字数:5622点击:8][字数:1330点击:8][字数:12493点击:18][字数:5993点击:29][字数:1249点击:23][字数:1510点击:18][字数:2687点击:10][字数:4533点击:40][字数:4580点击:34][字数:6977点击:13][字数:4652点击:34][字数:4897点击:33][字数:4730点击:27][字数:3487点击:12][字数:3267点击:17][字数:4297点击:7][字数:4549点击:16][字数:6335点击:25][字数:1280点击:34][字数:9509点击:4][字数:4473点击:8][字数:7702点击:29][字数:3355点击:16][字数:4773点击:7][字数:2803点击:12][字数:1253点击:36][字数:1082点击:19][字数:6510点击:36][字数:2205点击:39][字数:1799点击:20][字数:2215点击:11][字数:1844点击:18][字数:4281点击:14][字数:9095点击:14][字数:6235点击:12][字数:3913点击:15][字数:7083点击:26][字数:5141点击:58][字数:5136点击:17][字数:2817点击:15][字数:3534点击:30][字数:823点击:32][字数:1311点击:6][字数:2959点击:6][字数:4284点击:17][字数:2662点击:9][字数:2273点击:8][字数:3351点击:4][字数:2097点击:18][字数:1247点击:34][字数:2095点击:12][字数:8774点击:60][字数:1644点击:33]
基于正则化移动最小二乘的人脸图像变形技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页 研究背景第10-11页 应用领域第11-12页 国内外研究现状第12-13页 论文的组织结构第13-14页第二章人脸图像变形介绍第14-26页 图像变形算法分类第14-17页 基于网格的图像变形算法第15页 基于线段的图像变形算法第15-16页 基于控制点的图像变形算法第16页 图像变形算法的比较第16-17页 人脸图像变形的算法流程第17-19页 人脸图像变形的主要步骤第19-23页 人脸特征点定位第19-21页 点映射第21页 图像剖分第21页 空间映射第21-22页 重采样第22-23页 本章小结第23-26页第三章基于RMLS的人脸图像变形第26-48页 人脸图像的预处理第26-30页 原始控制点集第26-27页 目标控制点集第27-30页 图像的网格划分第30页 移动最小二乘算法第30-36页 理论推导第31-32页 三种变换方式第32-35页 三种变换方式的性能比较第35-36页 基于正则化的移动最小二乘算法第36-37页 理论推导第36-37页 算法步骤总结第37页 基于OpenGL的纹理映射第37-39页 性能比较第39-46页 基于贝塞尔曲线拟合轮廓第39-40页 轮廓误差第40-41页 变形算法的轮廓误差对比第41-46页 本章小结第46-48页第四章人脸图像变形的性能优化第48-60页 引言第48页 时间优化第48-53页 基于矩形剖分的RMLS控制点变形算法第48-49页 传统三角网格变形算法第49-50页 基于三角剖分的RMLS控制点变形算法第50-51页 性能对比第51-53页 效果优化第53-58页 背景图像的局部变形优化第53-56页 视频中的控制点稳定性优化第56-58页 本章小结第58-60页第五章总结和展望第60-62页 论文主要工作总结第60-61页 下一步的研究工作第61-62页参考文献第62-66页致谢第66-68页攻读学位期间发表的学术论文第68页本篇论文共68页，。基于GIS的海量交通数据可视化系展现系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-14页 研究背景及意义第11页 研究内容第11-13页 论文结构第13-14页第二章相关理论和技术第14-21页 数据接入相关技术第14-15页 第14-15页 第15页 第15页 数据存储相关技术第15-16页 第15-16页 第16页 数据计算相关技术第16页 第16页 后端相关技术第16-17页 第16-17页 相关技术第17页 第17页 算法第17-19页 道格拉斯-普克算法第19页 本章小结第19-21页第三章系统需求分析及概要设计第21-39页 引言第21页 用户分析第21页 系统角色类型第21页 需求分析及概要设计第21-37页 交通设施源数据可视化展示第21-24页 交通地理缓冲区分析展示第24-25页 交通设施源数据检索第25-26页 实时路况源数据展示第26-27页 高速公路源数据展示第27-30页 市内运载工具源数据展示第30-32页 两客一危源数据展示第32-35页 共享单车源数据展示第35-36页 轨道交通源数据展示第36页 港口船舶源数据展示第36-37页 非功能性需求第37-38页 时间特性要求第37页 灵活性第37-38页 本章小结第38-39页第四章系统详细设计与实现第39-69页 总体设计第39-41页 系统功能架构第39页 系统技术架构第39-41页 系统部署设计第41页 系统安全设计第41页 系统功能模块设计第41-65页 高速公路专题模块第41-48页 地面公交专题模块第48-52页 出租车网约车专题模块第52-56页 两客一危专题模块第56-59页 共享单车专题模块第59-63页 轨道交通专题模块第63-65页 预测型指标数据计算方案第65-68页 时间序列数据建模第65-67页 时空数据建模第67-68页 本章小结第68-69页第五章系统测试第69-90页 测试目标第69页 功能测试第69-87页 高速公路第69-74页 地面公交第74-77页 出租汽车第77-80页 共享单车第80-81页 两客一危第81-85页 港口船舶第85-86页 轨道交通第86-87页 性能测试第87-89页 本章小结第89-90页第六章总结与展望第90-91页 总结第90页 展望第90-91页参考文献第91-94页致谢第94页本篇论文共94页，。
基于正则化移动最小二乘的人脸图像变形技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页 研究背景第10-11页 应用领域第11-12页 国内外研究现状第12-13页 论文的组织结构第13-14页第二章人脸图像变形介绍第14-26页 图像变形算法分类第14-17页 基于网格的图像变形算法第15页 基于线段的图像变形算法第15-16页 基于控制点的图像变形算法第16页 图像变形算法的比较第16-17页 人脸图像变形的算法流程第17-19页 人脸图像变形的主要步骤第19-23页 人脸特征点定位第19-21页 点映射第21页 图像剖分第21页 空间映射第21-22页 重采样第22-23页 本章小结第23-26页第三章基于RMLS的人脸图像变形第26-48页 人脸图像的预处理第26-30页 原始控制点集第26-27页 目标控制点集第27-30页 图像的网格划分第30页 移动最小二乘算法第30-36页 理论推导第31-32页 三种变换方式第32-35页 三种变换方式的性能比较第35-36页 基于正则化的移动最小二乘算法第36-37页 理论推导第36-37页 算法步骤总结第37页 基于OpenGL的纹理映射第37-39页 性能比较第39-46页 基于贝塞尔曲线拟合轮廓第39-40页 轮廓误差第40-41页 变形算法的轮廓误差对比第41-46页 本章小结第46-48页第四章人脸图像变形的性能优化第48-60页 引言第48页 时间优化第48-53页 基于矩形剖分的RMLS控制点变形算法第48-49页 传统三角网格变形算法第49-50页 基于三角剖分的RMLS控制点变形算法第50-51页 性能对比第51-53页 效果优化第53-58页 背景图像的局部变形优化第53-56页 视频中的控制点稳定性优化第56-58页 本章小结第58-60页第五章总结和展望第60-62页 论文主要工作总结第60-61页 下一步的研究工作第61-62页参考文献第62-66页致谢第66-68页攻读学位期间发表的学术论文第68页本篇论文共68页，。基于上下文感知和多特征的群组活动推荐系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-13页第一章绪论第13-19页 研究背景及意义第13-14页 研究现状第14-16页 推荐系统第14页 组推荐系统第14-15页 隐性反馈第15-16页 基于标签的推荐第16页 基于社交关系的活动推荐第16页 主要研究内容第16-17页 论文组织结构第17-19页第二章融合标签特征和核函数的群组活动推荐模型研究第19-33页 引言第19-20页 基于标签特征和核函数的群组活动推荐模型第20-26页 组推荐问题定义第20-21页 基于概率矩阵分解建模隐性反馈第21-22页 融合标签特征和核函数的组推荐模型第22-24页 模型参数估计与推荐列表生成第24-26页 实验结果与分析第26-31页 数据集介绍第26-27页 评价指标与对比模型第27-28页 模型超参数调整实验第28-30页 模型对比实验第30-31页 本章小结第31-33页第三章联合社交关系与地理位置挖掘兴趣好友的群组活动推荐模型研究第33-45页 引言第33页 联合社交关系和地理位置挖掘兴趣好友的组推荐模型第33-38页 组推荐问题定义第34页 联合社交关系和地理位置挖掘兴趣好友第34-36页 基于兴趣好友的邻近矩阵分解组推荐模型第36-38页 推荐列表生成第38页 实验结果与分析第38-44页 数据集介绍第38-39页 评价指标与对比模型第39-40页 模型超参数调整实验第40-42页 模型对比实验第42-44页 本章小结第44-45页第四章基于时空上下文中动态行为偏好的群组活动推荐模型研究第45-59页 引言第45-46页 基于时空上下文中动态行为偏好的组推荐模型第46-53页 组推荐问题定义第46页 基于时空上下文建模群组动态行为偏好第46-50页 基于群组动态偏好的组推荐模型第50-51页 模型参数估计与推荐列表生成第51-53页 实验结果与分析第53-58页 数据集介绍第53页 评价指标与对比方法第53-54页 模型超参数调整实验第54-55页 模型对比实验第55-57页 活动冷启动实验第57-58页 本章小结第58-59页第五章基于上下文感知和多特征的群组活动推荐系统需求分析与设计第59-68页 引言第59页 同城活动推荐系统需求分析第59-60页 系统模块设计第60-66页 系统功能模块及流程第60-61页 数据库设计第61-65页 活动推荐列表生成过程第65-66页 本章小结第66-68页第六章同城活动推荐系统的实现与测试第68-76页 系统实现第68-72页 主要技术第68页 服务端API第68页 模块实现第68-72页 模块测试第72-75页 功能模块测试第72-74页 系统性能测试第74-75页 本章小结第75-76页第七章总结与展望第76-78页 总结第76-77页 展望第77-78页参考文献第78-83页致谢第83页本篇论文共83页，。
面向旅游服务的智能问答系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-16页 研究背景及意义第12页 本文主要工作第12-15页 面向旅游服务的智能问答系统架构设计与实现第13页 基于语义检索技术的FAQ问答系统设计与实现第13-14页 问题分发模块设计与实现第14-15页 论文组织结构第15-16页第二章相关工作第16-28页 智能问答系统分类第16-21页 问答系统第16-18页 基于知识库的问答系统第18-20页 聊天机器人第20-21页 预训练语言模型第21-27页 第22-24页 第24-26页 第26-27页 本章小结第27-28页第三章智能问答系统架构设计与实现第28-42页 系统需求分析第28-30页 功能需求分析第28-29页 性能需求分析第29-30页 系统设计第30-34页 系统架构概述第30-31页 服务模块第31页 控制模块第31-32页 问题分发模块第32页 问答服务模块第32-33页 日志模块第33-34页 系统开发环境第34-35页 系统实现第35-39页 系统流程第35页 服务模块第35-36页 控制模块第36-37页 问题分发模块第37-38页 问答服务模块第38页 日志模块第38-39页 问答系统展示第39-41页 本章小结第41-42页第四章FAQ问答系统设计与实现第42-52页 问题描述第42-43页 问答任务定义第42页 相似度计算任务定义第42-43页 基于语义相似度计算技术的FAQ问答系统技术研究第43-46页 语义相似度计算技术研究第43-44页 向量搜索技术研究第44-46页 系统执行过程第46页 实验验证第46-51页 实验环境第47页 实验数据设计第47-48页 实验结果及分析第48-51页 本章小结第51-52页第五章问题分发模块设计与实现第52-68页 问题描述第52-53页 问题理解任务定义第52页 问题改写任务定义第52-53页 问题分发模块技术研究第53-59页 问题理解技术研究第53-55页 问题改写技术研究第55-58页 模块执行流程第58-59页 实验验证第59-66页 实验环境第59-60页 实验数据第60-62页 实验结果及分析第62-66页 本章小结第66-68页第六章总结与展望第68-70页 总结第68-69页 展望第69-70页参考文献第70-76页致谢第76-78页攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页，。应答器小型化测试平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页 课题研究背景第10-11页 列车系统测试平台的研究现状第11页 本文各章节介绍第11-13页第二章应答器测试软件的设计背景第13-20页 列车控制系统的组成和运行原理第13页 可编程硬件理论概述第13-17页 传统硬件测试与可编程硬件测试的不同第14页 硬件测试与软件测试的异同第14-16页 模块化测试仪器概述第16-17页 软件开发平台的选择第17-18页 应答器测试软件开发的一般流程第18页 本章小结第18-20页第三章测试软件需求分析与系统设计第20-30页 应答器传输系统概述第20-21页 应答器上行信号数字特征测试第21-26页 应答器测试概述第21页 应答器测试需求分析第21-23页 软件系统模块化设计第23页 关键算法的介绍及分析第23-26页 整机干扰测试第26-29页 整机干扰测试概述第26-27页 整机干扰测试需求分析第27-28页 整机干扰测试系统模块化设计方案第28-29页 本章小结第29-30页第四章应答器测试的软硬件实现第30-49页 小型化可便携设备的选型第30-31页 小型化设备和传统测量设备的对比第30页 小型化设备的选型第30-31页 应答器上行链路测试的软硬件设计第31-42页 物理测试环境的搭建第31-32页 信号收发模块的设计第32-35页 测试软件的设计与分析第35-37页 最佳拐点算法的仿真及优化分析第37-40页 测试程序的仿真及分析第40-41页 性能优化与分析第41-42页 整机干扰测试第42-48页 整机干扰测试物理环境的搭建第42-43页 整机干扰测试软件设计与分析第43-47页 整机测试程序性能优化第47-48页 本章小结第48-49页第五章测试平台的数据可视化模块的设计与实现第49-55页 应答器测试数据可视化模块的设计第49-52页 软件数字面板的总体设计第49-50页 软件前面板的实现第50-51页 自动化生成测试用例第51-52页 测试报告的生成和存储第52-54页 测试报告的生成第52-53页 测试数据的安全存储第53-54页 本章小结第54-55页第六章总结与展望第55-57页 全文总结第55页 未来研究的工作第55-57页参考文献第57-60页致谢第60页本篇论文共60页，。
面向物联网应用的增强安全机制研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-17页 研究背景第11-13页 国内外研究进展第13-14页 研究内容及结构安排第14-17页第二章物联网及其安全机制概述第17-27页 物联网关键技术概述第17-20页 技术概述第17-18页 网络架构第18-19页 协议及安全机制第19-20页 物联网安全现状与潜在问题分析第20-23页 物联网安全现状分析第20-21页 制约因素及安全性分析第21-22页 潜在安全问题第22-23页 物联网安全机制概述第23-25页 椭圆曲线密码学第23页 密钥交换算法第23-24页 区块链分布式共识机制第24-25页 本章小结第25-27页第三章面向物联网的中心化密钥管理机制的设计第27-47页 密钥存储结构HDWallet设计第27-31页 简介第27-28页 分层推导第28-30页 面向物联网的HDWallet结构设计第30-31页 面向物联网的双向Hash链表设计第31页 面向物联网的中心化密钥管理机制第31-36页 中心化密钥管理机制整体流程第31-32页 密钥分发阶段流程第32-34页 密钥更新阶段流程第34-36页 安全与性能分析第36-45页 系统安全分析第36-39页 计算性能分析第39-42页 通信性能分析第42-45页 本章小结第45-47页第四章面向物联网的分布式密钥管理及数据一致性方案第47-69页 基于区块链的分布式物联网系统的整体架构第47-48页 面向物联网的分布式密钥管理机制设计第48-54页 分布式密钥管理机制整体流程第48-49页 密钥分发阶段流程第49-52页 密钥更新阶段流程第52-54页 基于分布式物联网系统的共识验证机制设计第54-63页 分布式密钥管理机制的数据一致性问题第54-55页 共识验证机制模型第55-56页 共识验证机制整体流程第56-59页 签名验证算法设计第59-63页 性能分析第63-67页 签名验证算法分析第63-66页 共识机制正确性分析第66-67页 本章小结第67-69页第五章总结与展望第69-71页 本文总结第69页 工作展望第69-71页参考文献第71-77页致谢第77-79页攻读学位期间发表的学术论文目录第79页本篇论文共79页，。给水排水类文章2873篇，页次：1/32页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3968点击:15][字数:1604点击:15][字数:1431点击:18][字数:1216点击:8][字数:1698点击:11][字数:1789点击:11][字数:2330点击:6][字数:5808点击:14][字数:2162点击:1][字数:4804点击:5][字数:2602点击:27][字数:2832点击:12][字数:4016点击:5][字数:3159点击:21][字数:2187点击:10][字数:4863点击:10][字数:2135点击:7][字数:2352点击:12][字数:5010点击:15][字数:1978点击:2][字数:2357点击:63][字数:5068点击:11][字数:10164点击:6][字数:7991点击:7][字数:2531点击:9][字数:1537点击:5][字数:2982点击:4][字数:1450点击:4][字数:3159点击:15][字数:1411点击:3][字数:2989点击:13][字数:5173点击:4][字数:2707点击:2][字数:2925点击:17][字数:5398点击:13][字数:2870点击:16][字数:1974点击:11][字数:2036点击:8][字数:3339点击:3][字数:6927点击:15][字数:3450点击:4][字数:2613点击:11][字数:2706点击:16][字数:2925点击:5][字数:3028点击:13][字数:1103点击:12][字数:3525点击:15][字数:1611点击:9][字数:1663点击:15][字数:1881点击:13][字数:2870点击:10][字数:2692点击:5][字数:2267点击:2][字数:6956点击:12][字数:4118点击:14][字数:11484点击:5][字数:3261点击:15][字数:2605点击:15][字数:2674点击:12][字数:3111点击:4][字数:3346点击:4][字数:4916点击:17][字数:7892点击:16][字数:4198点击:14][字数:4616点击:13][字数:1913点击:4][字数:5667点击:3][字数:5249点击:3][字数:5777点击:2][字数:8294点击:14][字数:2832点击:12][字数:3202点击:3][字数:3074点击:17][字数:3623点击:8][字数:4085点击:5][字数:4091点击:5][字数:5767点击:3][字数:3504点击:7][字数:2180点击:6][字数:2609点击:2][字数:4550点击:11][字数:5167点击:5][字数:5937点击:1][字数:4620点击:5][字数:2241点击:13][字数:2335点击:5][字数:1631点击:16][字数:1450点击:14][字数:3970点击:2][字数:2593点击:3]烟草论文类文章705篇，页次：1/8页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2158点击:9][字数:1686点击:14][字数:2615点击:12][字数:2032点击:11][字数:2119点击:7][字数:2624点击:16][字数:4527点击:13][字数:2355点击:14][字数:1168点击:16][字数:1638点击:11][字数:12426点击:15][字数:3968点击:26][字数:2013点击:14][字数:2226点击:13][字数:8473点击:13][字数:1474点击:5][字数:1976点击:10][字数:1622点击:9][字数:2412点击:40][字数:3237点击:16][字数:2769点击:4][字数:1702点击:7][字数:1342点击:12][字数:1986点击:19][字数:5313点击:13][字数:2616点击:11][字数:1476点击:14][字数:3648点击:29][字数:2114点击:12][字数:2568点击:44][字数:2007点击:13][字数:1430点击:6][字数:8467点击:15][字数:2389点击:14][字数:1949点击:14][字数:1326点击:7][字数:2566点击:6][字数:6687点击:18][字数:2343点击:14][字数:6260点击:10][字数:2246点击:28][字数:2931点击:16][字数:1786点击:20][字数:5453点击:23][字数:2914点击:20][字数:3424点击:5][字数:2437点击:19][字数:1867点击:5][字数:4626点击:10][字数:2709点击:7][字数:2569点击:15][字数:2287点击:11][字数:2371点击:17][字数:4955点击:15][字数:13289点击:5][字数:1635点击:18][字数:7562点击:16][字数:9857点击:12][字数:3887点击:15][字数:6318点击:8][字数:19215点击:7][字数:1131点击:38][字数:4022点击:4][字数:3533点击:15][字数:13659点击:16][字数:2546点击:4][字数:9540点击:11][字数:2344点击:15][字数:3545点击:3][字数:2031点击:2][字数:1990点击:22][字数:4254点击:20][字数:2898点击:18][字数:3500点击:16][字数:2218点击:6][字数:6060点击:14][字数:1846点击:15][字数:2413点击:15][字数:8812点击:7][字数:3316点击:7][字数:1641点击:17][字数:5136点击:16][字数:5530点击:19][字数:1625点击:13][字数:1907点击:11][字数:2970点击:5][字数:2637点击:14][字数:7299点击:6][字数:2411点击:11][字数:3169点击:20]
面向WebAR的三维模型分层压缩与动画动态绑定技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 研究背景第11-13页 研究内容第13-14页 论文组织结构第14-17页第二章相关技术第17-31页 实时渲染相关技术第17-21页 渲染管线第17-19页 基本图元第19-20页 着色器第20-21页 开发相关技术第21-25页 第21-23页 第23-25页 前端开发相关技术第25-28页 第26页 第26-27页 第27页 第27-28页 遗传算法第28-29页 本章小结第29-31页第三章三维模型的分层压缩与自适应传输机制第31-67页 现有方案存在的问题第31-33页 三维模型的分层压缩与自适应传输机制的架构第33-36页 三维模型的分层压缩与自适应传输机制的设计思想第36-40页 合并顶点计算模块第40-52页 三维网格模型压缩算法的顶点合并因子第40-41页 三维网格模型顶点和三角面片数据的预处理第41-43页 遗传算法的调整算子及步骤第43-47页 合并顶点计算模块的设计与实现第47-52页 三维模型分层压缩模块第52-60页 三维网格模型顶点和面片的分类第52-53页 三维网格模型的分层压缩第53-56页 三维模型分层压缩模块的设计与实现第56-60页 三维模型恢复与重建模块第60-65页 三维网格模型顶点数据的保存形式第60-61页 三维模型恢复与重建模块的设计与实现第61-65页 本章小结第65-67页第四章三维模型的动画分离与动态绑定机制第67-87页 现有方案存在的问题第67-69页 三维模型的动画分离与动态绑定机制的架构第69-72页 三维模型的动画分离与动态绑定机制的设计思想第72-74页 动画分离模块第74-78页 三维模型动画的存储形式第74-76页 动画分离模块的设计与实现第76-78页 交互控制模块第78-82页 射线检测机制的扩展第78-79页 交互控制模块的设计与实现第79-82页 动画绑定模块第82-86页 三维模型动画的绑定方式第82-83页 动画绑定模块的设计与实现第83-86页 本章小结第86-87页第五章测试与分析第87-115页 测试目标第87-88页 测试设备及环境第88-89页 功能测试第89-104页 三维模型的分层压缩与自适应传输机制功能测试第89-97页 三维模型的动画分离与动态绑定机制功能测试第97-104页 性能测试第104-114页 三维模型的分层压缩与自适应传输机制性能测试第104-112页 三维模型的动画分离与动态绑定机制性能测试第112-114页 本章小结第114-115页第六章总结与展望第115-117页 工作总结第115-116页 工作展望第116-117页参考文献第117-121页致谢第121-122页攻读学位期间发表的学术论文第122-123页攻读学位期间发表的专利第123页本篇论文共123页，。保险论文类文章2491篇，页次：1/28页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4105点击:16][字数:3793点击:8][字数:3051点击:11][字数:10593点击:17][字数:3964点击:8][字数:1873点击:9][字数:2401点击:18][字数:2882点击:12][字数:3499点击:1][字数:2978点击:8][字数:3809点击:14][字数:2975点击:16][字数:2026点击:4][字数:2494点击:18][字数:2528点击:15][字数:2987点击:5][字数:3013点击:4][字数:2629点击:18][字数:2387点击:18][字数:4128点击:3][字数:7316点击:18][字数:4121点击:11][字数:7426点击:10][字数:3799点击:2][字数:2192点击:8][字数:9071点击:3][字数:2552点击:6][字数:3647点击:8][字数:1685点击:11][字数:1842点击:9][字数:10038点击:8][字数:4171点击:9][字数:2451点击:11][字数:3777点击:15][字数:10179点击:17][字数:3900点击:7][字数:2308点击:2][字数:3420点击:9][字数:5319点击:9][字数:4363点击:3][字数:5074点击:3][字数:6752点击:7][字数:5721点击:14][字数:3338点击:11][字数:5568点击:6][字数:2780点击:1][字数:4194点击:2][字数:3200点击:13][字数:2372点击:15][字数:4914点击:10][字数:4374点击:18][字数:3217点击:6][字数:3120点击:18][字数:3077点击:16][字数:3348点击:14][字数:2522点击:11][字数:2858点击:12][字数:3183点击:14][字数:3281点击:2][字数:3792点击:12][字数:3591点击:18][字数:2353点击:6][字数:2939点击:14][字数:2316点击:0][字数:6882点击:16][字数:2689点击:0][字数:3044点击:6][字数:4140点击:18][字数:3795点击:17][字数:2250点击:10][字数:3303点击:10][字数:3623点击:10][字数:3716点击:0][字数:5666点击:13][字数:4464点击:7][字数:3520点击:1][字数:7347点击:18][字数:4039点击:18][字数:3623点击:5][字数:2161点击:12][字数:6936点击:6][字数:9524点击:5][字数:3284点击:11][字数:2509点击:15][字数:5111点击:3][字数:2372点击:16][字数:4539点击:5][字数:3857点击:10][字数:4131点击:14][字数:5693点击:14]特定人群的健康数据管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 研究背景第11-12页 研究内容第12页 国内外研究现状第12-15页 国内外健康管理相关概念及发展第13页 健康数据的分析方法第13-15页 论文结构第15-17页第二章相关概念及技术介绍第17-25页 框架介绍第17-19页 架构第17页 框架第17-18页 框架第18页 框架第18-19页 风险评估模型介绍第19-23页 支持向量机第19-21页 反向传播神经网络第21-23页 分类模型性能度量标准第23-24页 准确率和错误率第23-24页 精确率、召回率和F1值第24页 本章小结第24-25页第三章特定人群的健康数据管理系统需求分析第25-37页 总体需求第25-26页 系统功能需求分析第26-34页 系统管理员角色用例分析第26-29页 护理人员角色用例分析第29-31页 医生角色用例分析第31-32页 主管角色用例分析第32-34页 系统非功能需求分析第34-35页 稳定性第34页 可维护性第34页 易操作性第34页 安全性第34-35页 本章小结第35-37页第四章特定人群的健康数据管理系统设计第37-69页 系统软件层次架构设计第37-38页 系统功能模块设计第38-53页 系统管理模块第39-44页 注册登录模块第44-46页 医疗数据管理模块第46-50页 疾病管理模块第50-51页 风险管理模块第51-53页 系统的数据库设计第53-61页 数据库概念模型设计第53-54页 数据库基表设计第54-61页 健康风险评估模型设计第61-68页 数据预处理第61-64页 健康风险评估模型构建第64-66页 实验结果分析第66-68页 本章小结第68-69页第五章特定人群的健康数据管理系统实现与测试第69-99页 系统框架的搭建第69-71页 开发环境与工具第69页 框架整合的介绍第69-71页 系统功能模块的实现第71-88页 系统管理模块实现第71-75页 注册登录模块实现第75-77页 医疗数据管理模块实现第77-82页 疾病管理模块实现第82-84页 风险管理模块实现第84-88页 系统测试第88-97页 系统的功能测试第89-96页 系统的性能测试第96-97页 本章小结第97-99页第六章结束语第99-101页 论文工作总结第99页 问题与展望第99-101页参考文献第101-107页致谢第107页本篇论文共107页，。
面向旅游服务的智能标注及知识图谱构建系统论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-17页 研究背景第12-13页 知识图谱简介第13-15页 知识图谱介绍第13页 知识图谱研究现状第13-15页 本文主要工作第15-16页 论文结构安排第16-17页第二章相关技术及理论基础第17-25页 爬虫系统相关技术介绍第17-18页 框架第17页 第17-18页 智能标注系统相关介绍第18-20页 框架第18页 框架第18页 现有开源标注工具介绍第18-20页 本体概述及构建工具第20-21页 本体论概述第20-21页 égé工具介绍第21页 深度学习相关模型第21-23页 长短期记忆神经网路第21页 第21-23页 第23页 本章小结第23-25页第三章实体识别和关系抽取数据集构建第25-41页 研究背景与意义第25页 旅游数据采集及预处理第25-31页 爬虫系统设计第26页 数据采集步骤第26-28页 数据预处理第28-31页 实体及关系类型定义第31-33页 数据标注存储及扩增第33-40页 数据标注第33-38页 数据扩增技术第38-40页 本章小结第40-41页第四章旅游知识图谱构建第41-65页 知识图谱构建技术架构第41-42页 旅游领域本体构建第42-46页 égé构建Schema第42-46页 知识抽取第46-56页 实体抽取第46-50页 关系抽取第50-56页 知识融合第56-61页 基于距离度量的实体对齐方法第56-58页 基于BERT的孪生网络实体对齐方法第58-60页 实体对齐模型第60-61页 知识存储第61-64页 本章小结第64-65页第五章智能标注系统及知识图谱问答系统第65-75页 智能标注系统第65-68页 系统需求分析第65-66页 系统架构第66页 系统设计第66-68页 知识图谱问答系统第68-74页 基于旅游知识图谱的智能问答模型第68-72页 基于微信客户端的旅游问答助手第72-74页 本章小结第74-75页第六章总结与展望第75-78页 总结第75-76页 未来工作与展望第76-78页参考文献第78-82页致谢第82-83页攻读学位期间取得的研究成果第83页本篇论文共83页，。基于多视点的三维场景目标感知技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页 引言第10页 视觉感知技术第10-13页 基于深度学习的图像识别技术第10-12页 三维视觉技术第12-13页 视觉感知技术国内外发展现状第13-15页 图像识别研究现状第13-14页 三维视觉研究现状第14-15页 论文结构第15-17页第二章视觉感知技术理论基础第17-30页 图像识别基础第17-21页 图像特征第17页 卷积神经网络第17-18页 图像目标检测第18-19页 人工图像特征算法第19-21页 三维视觉基础第21-29页 多视图几何基础理论第21-25页 状态估计及优化第25-29页 本章小结第29-30页第三章基于闭环匹配的多视图目标检测第30-47页 整体方案设计第30-31页 多视图特征点闭环匹配第31-38页 特征点匹配筛算法第31-34页 闭环匹配第34-36页 多视图滑动窗口结构第36-38页 多视图目标定位第38-44页 基于特征的目标定位第38-42页 语义分割第42-43页 多视图目标特征融合第43-44页 实验结果第44-46页 本章小结第46-47页第四章基于三维语义点云的目标感知第47-67页 整体方案设计第47-48页 多相机姿态定位第48-56页 相机内参标定第48-51页 相机位姿估计第51-56页 基于滑窗的三维点云感知第56-62页 三维点深度估计第56-59页 语义点云预测第59-60页 语义点云融合第60-62页 实验结果第62-66页 本章小结第66-67页第五章总结与展望第67-69页 研究总结第67-68页 研究展望第68-69页参考文献第69-73页致谢第73-74页攻读学位期间取得的研究成果第74页本篇论文共74页，。
国际贸易类文章3213篇，页次：1/36页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3122点击:5][字数:3431点击:5][字数:5929点击:15][字数:3771点击:10][字数:2497点击:10][字数:5536点击:15][字数:3737点击:3][字数:3997点击:8][字数:6815点击:3][字数:4283点击:12][字数:3258点击:7][字数:3124点击:12][字数:2654点击:13][字数:3557点击:18][字数:3158点击:15][字数:6536点击:14][字数:4730点击:16][字数:7799点击:9][字数:5364点击:16][字数:4114点击:15][字数:9803点击:6][字数:6016点击:3][字数:9353点击:16][字数:4086点击:7][字数:3866点击:13][字数:5752点击:8][字数:2885点击:9][字数:6414点击:8][字数:4447点击:18][字数:6656点击:15][字数:3515点击:7][字数:3550点击:8][字数:5717点击:4][字数:5364点击:15][字数:2705点击:15][字数:2751点击:2][字数:5554点击:18][字数:2127点击:10][字数:2270点击:1][字数:2222点击:2][字数:2216点击:17][字数:2056点击:9][字数:3334点击:11][字数:2810点击:1][字数:6850点击:16][字数:1992点击:2][字数:2279点击:1][字数:4520点击:6][字数:2695点击:10][字数:2125点击:5][字数:2572点击:4][字数:5005点击:2][字数:1190点击:4][字数:2159点击:9][字数:3935点击:4][字数:5232点击:7][字数:4178点击:12][字数:3615点击:0][字数:1452点击:15][字数:2917点击:2][字数:2604点击:13][字数:1926点击:0][字数:5129点击:13][字数:3838点击:9][字数:2786点击:11][字数:10216点击:18][字数:2059点击:9][字数:2813点击:12][字数:6126点击:6][字数:9314点击:14][字数:3527点击:13][字数:4005点击:17][字数:11646点击:11][字数:2882点击:11][字数:2645点击:1][字数:4016点击:5][字数:3634点击:6][字数:2998点击:10][字数:2963点击:12][字数:2567点击:3][字数:2876点击:8][字数:5788点击:5][字数:4646点击:0][字数:2322点击:13][字数:3186点击:9][字数:2098点击:8][字数:1591点击:18][字数:4909点击:8][字数:8207点击:11][字数:2957点击:0]基于多视点的三维场景目标感知技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页 引言第10页 视觉感知技术第10-13页 基于深度学习的图像识别技术第10-12页 三维视觉技术第12-13页 视觉感知技术国内外发展现状第13-15页 图像识别研究现状第13-14页 三维视觉研究现状第14-15页 论文结构第15-17页第二章视觉感知技术理论基础第17-30页 图像识别基础第17-21页 图像特征第17页 卷积神经网络第17-18页 图像目标检测第18-19页 人工图像特征算法第19-21页 三维视觉基础第21-29页 多视图几何基础理论第21-25页 状态估计及优化第25-29页 本章小结第29-30页第三章基于闭环匹配的多视图目标检测第30-47页 整体方案设计第30-31页 多视图特征点闭环匹配第31-38页 特征点匹配筛算法第31-34页 闭环匹配第34-36页 多视图滑动窗口结构第36-38页 多视图目标定位第38-44页 基于特征的目标定位第38-42页 语义分割第42-43页 多视图目标特征融合第43-44页 实验结果第44-46页 本章小结第46-47页第四章基于三维语义点云的目标感知第47-67页 整体方案设计第47-48页 多相机姿态定位第48-56页 相机内参标定第48-51页 相机位姿估计第51-56页 基于滑窗的三维点云感知第56-62页 三维点深度估计第56-59页 语义点云预测第59-60页 语义点云融合第60-62页 实验结果第62-66页 本章小结第66-67页第五章总结与展望第67-69页 研究总结第67-68页 研究展望第68-69页参考文献第69-73页致谢第73-74页攻读学位期间取得的研究成果第74页本篇论文共74页，。
水利水电类文章5122篇，页次：1/57页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2179点击:4][字数:2397点击:13][字数:2671点击:16][字数:2755点击:6][字数:2883点击:11][字数:3340点击:12][字数:2166点击:18][字数:2241点击:3][字数:2445点击:7][字数:3255点击:10][字数:4270点击:0][字数:2893点击:7][字数:2748点击:3][字数:3328点击:13][字数:2721点击:3][字数:2757点击:5][字数:3044点击:15][字数:2142点击:6][字数:2132点击:18][字数:1383点击:1][字数:2086点击:3][字数:4417点击:8][字数:2175点击:12][字数:2223点击:15][字数:2605点击:11][字数:3753点击:16][字数:2717点击:18][字数:2529点击:7][字数:3003点击:15][字数:2875点击:3][字数:2944点击:9][字数:2566点击:18][字数:2681点击:0][字数:2486点击:5][字数:3539点击:8][字数:2573点击:5][字数:2887点击:4][字数:2720点击:1][字数:2298点击:2][字数:3108点击:2][字数:2954点击:9][字数:1846点击:15][字数:2662点击:14][字数:2871点击:18][字数:4139点击:4][字数:2689点击:13][字数:3632点击:10][字数:4392点击:8][字数:4117点击:5][字数:3307点击:16][字数:2413点击:18][字数:3097点击:8][字数:1991点击:18][字数:4180点击:14][字数:4532点击:17][字数:2978点击:16][字数:3359点击:6][字数:3096点击:0][字数:3147点击:2][字数:3771点击:12][字数:3356点击:3][字数:1636点击:18][字数:2308点击:11][字数:2204点击:17][字数:2050点击:3][字数:2344点击:14][字数:2060点击:3][字数:2370点击:15][字数:2262点击:5][字数:1213点击:14][字数:2470点击:1][字数:1243点击:15][字数:2963点击:6][字数:3198点击:6][字数:5095点击:6][字数:2623点击:10][字数:2271点击:17][字数:2150点击:4][字数:3004点击:6][字数:2404点击:15][字数:2693点击:17][字数:2777点击:14][字数:3058点击:13][字数:2253点击:0][字数:5660点击:4][字数:1554点击:10][字数:2705点击:8][字数:2876点击:5][字数:2950点击:1][字数:3060点击:17]物业管理类文章2026篇，页次：1/23页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1107点击:13][字数:3295点击:8][字数:2645点击:13][字数:7644点击:12][字数:2499点击:31][字数:3447点击:16][字数:2692点击:18][字数:2908点击:18][字数:8276点击:10][字数:11156点击:5][字数:6158点击:9][字数:4475点击:8][字数:3684点击:6][字数:3240点击:9][字数:2887点击:2][字数:1581点击:18][字数:3132点击:1][字数:2766点击:15][字数:2880点击:6][字数:5108点击:3][字数:2094点击:1][字数:2755点击:18][字数:1014点击:16][字数:2509点击:3][字数:2246点击:1][字数:3977点击:3][字数:1049点击:4][字数:7310点击:50][字数:11333点击:12][字数:3614点击:8][字数:4364点击:5][字数:5280点击:12][字数:981点击:1][字数:2570点击:15][字数:2823点击:8][字数:2991点击:2][字数:3263点击:1][字数:2875点击:16][字数:3494点击:10][字数:3661点击:4][字数:2717点击:58][字数:2048点击:1][字数:6547点击:16][字数:3678点击:13][字数:4016点击:9][字数:2290点击:8][字数:8585点击:7][字数:1658点击:16][字数:5949点击:15][字数:4736点击:15][字数:2244点击:1][字数:3523点击:3][字数:2125点击:17][字数:2722点击:7][字数:2450点击:5][字数:4951点击:15][字数:5565点击:13][字数:2372点击:11][字数:1074点击:1][字数:4190点击:13][字数:2159点击:50][字数:2880点击:3][字数:5544点击:17][字数:4790点击:16][字数:2471点击:17][字数:2164点击:1][字数:3130点击:4][字数:2445点击:4][字数:2201点击:1][字数:2190点击:18][字数:2758点击:8][字数:6282点击:15][字数:1991点击:12][字数:2351点击:6][字数:2758点击:10][字数:1420点击:8][字数:5417点击:30][字数:2605点击:9][字数:2689点击:8][字数:4041点击:16][字数:2883点击:13][字数:3389点击:16][字数:4032点击:13][字数:2089点击:17][字数:2515点击:12][字数:2821点击:15][字数:1528点击:12][字数:1289点击:16][字数:3442点击:5][字数:3202点击:12]
金融证券类文章14914篇，页次：1/166页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4767点击:4][字数:1927点击:4][字数:1850点击:3][字数:4023点击:16][字数:2556点击:4][字数:2695点击:13][字数:2177点击:16][字数:2270点击:11][字数:3485点击:7][字数:1967点击:8][字数:5222点击:0][字数:3363点击:7][字数:2644点击:2][字数:3435点击:16][字数:2003点击:9][字数:5752点击:6][字数:2504点击:5][字数:3731点击:4][字数:2428点击:6][字数:2748点击:15][字数:3119点击:5][字数:2265点击:4][字数:2275点击:12][字数:4826点击:2][字数:4558点击:5][字数:25977点击:1][字数:35765点击:10][字数:2269点击:18][字数:2344点击:8][字数:3202点击:16][字数:2612点击:12][字数:3118点击:13][字数:2114点击:12][字数:2677点击:15][字数:3918点击:14][字数:3043点击:14][字数:1049点击:8][字数:3124点击:17][字数:3200点击:4][字数:5860点击:11][字数:6955点击:16][字数:4977点击:15][字数:2697点击:16][字数:2050点击:8][字数:1924点击:14][字数:2005点击:12][字数:2220点击:7][字数:3346点击:5][字数:3543点击:16][字数:3316点击:5][字数:2084点击:0][字数:2850点击:13][字数:2823点击:0][字数:4420点击:9][字数:4523点击:15][字数:3524点击:9][字数:2924点击:8][字数:6537点击:13][字数:3802点击:11][字数:2713点击:2][字数:4126点击:12][字数:3684点击:9][字数:3617点击:9][字数:3005点击:12][字数:3401点击:0][字数:2211点击:2][字数:3214点击:4][字数:4571点击:3][字数:5272点击:17][字数:4172点击:0][字数:3217点击:14][字数:2934点击:13][字数:3413点击:15][字数:2194点击:7][字数:7372点击:4][字数:2782点击:17][字数:3382点击:8][字数:3195点击:15][字数:7273点击:6][字数:3567点击:5][字数:3159点击:13][字数:2029点击:17][字数:2416点击:7][字数:3130点击:4][字数:7741点击:9][字数:4753点击:2][字数:4418点击:2][字数:2306点击:13][字数:3091点击:16][字数:4063点击:5]基于CNN的手写数字识别与试卷管理系统设计论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页 课题背景及意义第10-11页 国内外研究现状第11-12页 论文研究成果第12-13页 论文结构安排第13-14页第二章试卷图像处理第14-34页 引言第14-15页 试卷分割第15-16页 图像增强第16-18页 倾斜校正第18-25页 彩色图像灰度化第18-19页 边缘检测第19-22页 变换检测直线第22-24页 倾斜校正第24-25页 手写体数字分割第25-31页 手写体分数区域提取第25-29页 形态学处理第29-30页 手写体数字分割第30-31页 手写体数字归一化第31页 实验结果与分析第31-33页 本章小结第33-34页第三章手写体数字识别第34-48页 引言第34-35页 卷积神经网络第35-37页 网络结构第35-36页 网络训练第36-37页 基于残差网络的手写体数字识别第37-43页 激活函数第37-39页 残差网络第39-40页 基于残差网络的手写体数字识别模型第40-43页 损失函数第43页 实现细节第43页 实验结果与分析第43-47页 数据集第43-45页 评测指标第45页 结果分析第45-47页 本章小结第47-48页第四章试卷分数自动识别系统第48-58页 引言第48页 需求分析第48-50页 系统的功能性需求第48-49页 系统的非功能性需求第49-50页 系统技术方案第50-52页 框架第50-51页 第51页 前端和后端的交互第51-52页 试卷分数自动识别系统设计第52-57页 数据输入模块第53页 图像处理模块第53页 模型预测模块第53页 结果输出模块第53-54页 试卷分数自动识别系统第54-57页 本章小结第57-58页第五章总结与展望第58-60页 本文总结第58页 未来工作展望第58-60页参考文献第60-64页致谢第64-66页攻读学位期间取得的研究成果第66页本篇论文共66页，。农村经济类文章4407篇，页次：1/49页【‖上一页‖‖】转到页[字数:7740点击:4][字数:3579点击:4][字数:3976点击:13][字数:3520点击:12][字数:4752点击:8][字数:3973点击:1][字数:5187点击:13][字数:5833点击:6][字数:3034点击:5][字数:3811点击:2][字数:4043点击:2][字数:6954点击:12][字数:4757点击:4][字数:3789点击:10][字数:7541点击:9][字数:3841点击:14][字数:5313点击:5][字数:7903点击:78][字数:4372点击:1][字数:5763点击:19][字数:4142点击:10][字数:6194点击:8][字数:4504点击:7][字数:7857点击:3][字数:5566点击:19][字数:4298点击:3][字数:3017点击:15][字数:2263点击:5][字数:2301点击:6][字数:3273点击:4][字数:4724点击:15][字数:3390点击:14][字数:3929点击:13][字数:2622点击:10][字数:3139点击:16][字数:2823点击:11][字数:5667点击:3][字数:6258点击:11][字数:5315点击:4][字数:4301点击:10][字数:5012点击:9][字数:4326点击:6][字数:4408点击:14][字数:5181点击:8][字数:4508点击:9][字数:2631点击:11][字数:2623点击:9][字数:2651点击:1][字数:2451点击:0][字数:3464点击:8][字数:2492点击:15][字数:3964点击:10][字数:4201点击:7][字数:3160点击:12][字数:5752点击:8][字数:4833点击:12][字数:2670点击:16][字数:4234点击:1][字数:4145点击:16][字数:3349点击:16][字数:1884点击:3][字数:4181点击:15][字数:4211点击:17][字数:3834点击:11][字数:2206点击:8][字数:4134点击:2][字数:2149点击:6][字数:3093点击:9][字数:4565点击:4][字数:2170点击:18][字数:4667点击:8][字数:5102点击:13][字数:3689点击:11][字数:3779点击:3][字数:3599点击:11][字数:16460点击:18][字数:2352点击:15][字数:3710点击:17][字数:2820点击:5][字数:2985点击:4][字数:4062点击:10][字数:4007点击:11][字数:5275点击:8][字数:4009点击:2][字数:3178点击:11][字数:4301点击:14][字数:4049点击:9][字数:5058点击:6][字数:4458点击:5][字数:4119点击:8]
面向三维重建的单目深度估计研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-18页 研究背景与研究现状第10-11页 国内外研究现状第11-14页 卷积神经网络研究现状第11-12页 单目深度估计研究现状第12-14页 研究内容及贡献第14-15页 论文结构框架第15-18页第二章深度学习框架及基础理论第18-28页 卷积神经网络理论第18-22页 卷积层第18-19页 池化层第19-20页 激活函数第20-21页 反卷积层第21-22页 批归一化层第22页 空洞卷积第22页 深度学习的优化方式第22-24页 基础优化算法第23页 自适应参数优化算法第23-24页 深度数据集第24-25页 深度图可视化方式第25-26页 本章小结第26-28页第三章遮挡引导与场景聚合单目深度网络模型第28-38页 遮挡引导与场景聚合网络结构第28-34页 编码器第29-30页 全局信息提取模块第30-31页 解码器第31页 遮挡线索学习器第31-33页 条形精修模块第33-34页 多约束损失函数第34-36页 像素点深度误差损失函数第34-35页 梯度误差损失函数第35页 曲面法向量误差损失函数第35-36页 本章小结第36-38页第四章实验验证及结果分析第38-56页 算法的实验验证与分析第38-46页 实验环境配置第38页 评价指标第38-40页 数据预处理第40页 实验设置第40页 实验结果及分析第40-46页 三维重建系统原理及实验分析第46-54页 针孔相机模型第46-47页 单张图像三维场景重建第47-48页 多张图像场景重建系统第48-50页 实验结果及对比第50-54页 本章小结第54-56页第五章总结与展望第56-60页 论文总结第56-57页 未来展望第57-60页参考文献第60-66页致谢第66-68页攻读学位期间取得的研究成果第68页本篇论文共68页，。基于LDA主题模型和ALS协同过滤的节目推荐算法论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-15页 课题研究背景和意义第12-13页 本文研究内容第13-14页 论文组织结构第14-15页第二章推荐算法和Spark平台介绍第15-29页 推荐算法的研究现状第15-16页 常见协同过滤推荐算法的介绍第16-22页 基于用户的协同过滤第16-17页 基于项目的协同过滤第17-18页 基于模型的协同过滤第18-19页 基于ALS矩阵分解的协同过滤第19-21页 协同过滤算法的比较与选择第21-22页 主题模型概述第22-25页 的模型推演过程第22-24页 主题模型的适用性第24-25页 分布式大数据计算框架第25-27页 的并行计算与任务调度第25-26页 弹性分布式数据结构RDD第26-27页 简介第27页 当前主要问题第27-28页 本章小结第28-29页第三章基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法第29-45页 主题模型求解和训练的介绍第29-32页 抽样方法对LDA模型的求解第29-31页 模型的训练第31-32页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的设计第32-39页 数据文件介绍和预处理第32-33页 文件读取的改进和主题分布的求解第33-34页 求解矩阵的相似性算法第34-35页 降低评分矩阵稀疏度的算法设计第35-37页 改进算法的性能评估与适用性分析第37-39页 基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法的并行化实现第39-44页 模型的并行化第39-41页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的并行化第41-43页 并行化算法的复杂度与性能分析第43-44页 本章小结第44-45页第四章基于动态加权的ALS协同过滤算法的改进第45-54页 协同过滤算法的优缺点第45页 动态加权用户和节目的协同过滤推荐算法的设计第45-50页 基于特征矩阵的用户协同过滤第45-46页 基于特征矩阵的项目协同过滤第46-47页 动态加权用户和节目特征矩阵的协同过滤第47-49页 改进算法的性能评估与适用性分析第49-50页 基于动态加权的ALS协同过滤算法的并行化实现第50-53页 矩阵分解的并行化第50-51页 基于特征矩阵的协同过滤算法的并行化第51-52页 动态加权协同过滤算法的并行化第52-53页 并行化算法的复杂度分析第53页 本章小结第53-54页第五章实验设计与结论分析第54-61页 并行算法实验仿真第54-55页 实验数据集第54页 实验环境第54-55页 推荐结果评估标准第55页 实验设计与结果分析第55-59页 主题模型对推荐算法的提升第55-57页 动态加权融合协同过滤算法的合理性第57-58页 推荐算法并行化实现的性能评估第58-59页 本章小结第59-61页总结与展望第61-63页参考文献第63-68页致谢第68-69页附录第69页本篇论文共69页，。
学习行为数据共享接口与平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-14页 研究背景第10页 研究现状第10-11页 学习行为数据规范研究现状第10-11页 学习行为数据共享研究现状第11页 主要研究内容第11-13页 论文结构安排第13-14页第二章学习行为数据模型研究第14-26页 在线学习行为概念第14-15页 行为科学理论第14页 学习行为构成要素第14-15页 规范概述第15-19页 工作机制第15-16页 语句模型Statement第16-18页 学习行为数据储存第18页 的意义第18-19页 基于xAPI建立学习行为数据模型第19-26页 在线学习行为分类第19-20页 在线学习行为属性分析第20页 在线学习行为量化第20-24页 学习行为数据模型示例第24-26页第三章学习行为数据共享接口与平台的设计第26-44页 需求分析第26-34页 业务分析第26页 系统角色需求第26-27页 系统功能性需求分析第27-32页 非功能性需求分析第32-34页 系统设计第34-44页 系统总体架构设计第34-36页 架构第36-39页 系统业务流程设计第39-40页 功能模块设计第40-41页 数据库设计第41-44页第四章学习行为数据共享接口与平台的实现第44-62页 系统环境部署第44-45页 系统程序框架实现第45-48页 前端框架实现第45页 服务端框架实现第45-46页 前后端通信实现第46-48页 主要功能模块实现第48-58页 数据共享API功能实现第48-51页 共享平台门户实现第51-56页 共享平台后台管理实现第56-58页 数据库实现第58-62页 数据库实现第58-60页 数据库实现第60-62页第五章测试与验证第62-72页 功能测试第62-68页 功能测试用例设计第62-65页 功能测试结果第65-68页 性能测试第68-69页 实例验证第69-70页 结果分析第70-72页第六章总结与展望第72-74页参考文献第74-78页附录第78-80页致谢第80页本篇论文共80页，。跨模态检索关键技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-19页 研究背景和意义第10-12页 跨模态检索概述第10-11页 深度学习在跨模态检索的应用第11页 注意力机制第11-12页 国内外研究现状第12-17页 传统跨模态检索方法第12-14页 基于深度学习的跨模态检索第14-17页 本文的工作和安排第17-19页 主要研究内容第17-18页 本文创新点第18页 文章结构安排第18-19页第二章跨模态检索基础理论第19-32页 引言第19页 深度神经网络第19-28页 卷积神经网络第19-23页 循环神经网络第23-28页 跨模态检索第28-32页 跨模态检索一般框架第28-30页 基于典型关联分析的跨模态检索第30-31页 本章小结第31-32页第三章基于文本注意力机制的跨模态检索方法第32-42页 引言第32页 基础图文检索模型第32-34页 基于深度学习的检索模型第32-33页 特征表示第33页 损失函数第33-34页 融合文本ATTENTION机制的图文检索模型第34-36页 文本Attention机制第34-35页 基于文本ATTENTION机制的图文检索模型第35-36页 实验第36-41页 实验数据集第37页 评价标准第37-38页 实验细节第38页 模型实验第38-40页 模型实验第40-41页 本章小结第41-42页第四章基于图像注意力机制的跨模态检索方法第42-54页 引言第42页 图像ATTENTION机制第42-48页 空间ATTENTION机制第42-44页 通道ATTENTION机制第44-45页 空间通道融合ATTENTION机制第45-48页 融合图像ATTENTION机制的图文检索模型第48-50页 基于空间注意力模型第48-49页 基于空间通道注意力结合模型第49-50页 实验第50-53页 实验数据及说明第50页 模型实验第50-52页 模型实验第52-53页 本章小结第53-54页第五章基于双注意力机制的跨模态检索方法第54-59页 引言第54页 融合双ATTENTION机制的图文检索模型第54-55页 实验第55-58页 实验数据及说明第55页 模型实验第55-58页 本章小结第58-59页第六章总结与展望第59-61页 总结第59-60页 展望第60-61页参考文献第61-68页致谢第68-70页攻读学位期间发表的学术论文目录第70页本篇论文共70页，。
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